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主题:实战SPSS销售分析:自学自用,不断更新,仅供参考。

 
大大容忍他

 积分:352  金币:125
 发表于 2009-09-25 20:16 | 只看他
楼主

最感动 士兵突击里那句:人走到哪里都要留下些枝蔓。(抱歉不是不抛弃,不放弃)

不知大家平时销售分析是怎么做的,我自己平时玩的一套东西拿出来献丑了。

想跟我一起玩的,先装一套SPSS17.自己上网搜。

 我始终觉得一个集团公司并不是靠店面的多少来衡量强大与否,核心在信息化程度。

现在是路口行人向左还是向右拐都要分析的社会,单靠分析客单价,销售额,进店率,总觉得有些过于简单化了。

         我分析的理论基于二八定律。

         家里木网了,先简单介绍个不用SPSS软件的分析方法。

         反基尼系数分析法:(我自己取的名字,基尼系数的灵活运用)

         没有软件,在网吧多少不便,简单说下过程,哪天方便了详解。

         把卖区一个月的各柜销售,依大小分成等距五组。求出每组销售额占卖区总销售的比率。一组记做 P1,二组P2依次类推。求出五个后。即可求基尼系数=P5-P1,这个是最简约的计算公式,估算。但偏差不大。有兴趣可以自己再找几个,我手头就有两个简化的基尼计算公式。

           计算出卖区当月的基尼系数,之所以说是反基尼分析法,是因为基尼系数反映的是居民收入占比。

  基尼系数,按照联合国有关组织规定:

  若低于0.2表示收入绝对平均;

  0.2-0.3表示比较平均;

  0.3-0.4表示相对合理;

  0.4-0.5表示收入差距较大;

  0.5以上表示收入差距悬殊。
  我用来分析卖区销售时 用的是相反标准,点四到点五是合理健康的,百分之二十专柜带来百分之八十销售,所以是正常的,低于这个标准 说明这个月 重点品牌工作失败,高于,一般品牌工作失败。

     我用这种方法在月底进行卖区工作总结,有一定局限性。

      卖区工作是复杂,耗费脑力的工作,如果你在卖区工作,仅仅谈判或当小班长,天天扣这个分,罚那个钱,那你的工作方式不对。如果你在部室同样认为卖区工作简单,不是我坐井观天就是你坐井观天了。以后上网方便了,会截图详解。之前提到的微机录款号的作用,也会详解。下了,回家收拾东西。

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编辑 |
周大福

 积分:184  金币:65
 发表于 2009-09-27 09:07 | 只看他
2楼
RE:

拜读您的帖子,有以下几点感想:

1、看了您的帖子,感觉在经营工作中应用数理统计的思路很好。

2、一个卖区中20%的柜台产出80%的销售额并不是常态,二八原则的前提(经济学理论都是有前提的),应该是在一个充分足够样本的统计中的,例如一个大型超市中对上万种商品的销售进行统计(或许都稍嫌不够),或者国家经济统计中才能较为符合。而在一个卖区中,区区十几或者几十个柜台,要体现这种二八原则,实在是非常偶然的。如果以此为依据,没有体现出二八原则就认为工作不到位,结果可能会比较有问题。

3、虽然计算依据我认为不够科学之外,计算方法倒是挺感兴趣,特别是那个”依大小等距分成五组“,这个”大小“是什么大小?”等距“是什么意思?另外,如果没理解错,P1...P5都是各自柜组与总销售的比率,那么P5-P1为啥就是基尼系数?P5-P3或者P4-P1与之有什么不同意义么?

纯属探讨,望指教。

- 该帖于 2009-9-27 9:14:00 被修改过

奋斗到底

 积分:8989  金币:683
 发表于 2009-09-28 19:59 | 只看他
3楼

联商多年,感觉此贴非常好,非常好,楼主的思路非常好,非常好

楼主方面请加我,谢谢

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每个人都有自己的奋斗目标.
我的奋斗目标是为中华零售崛起而努力工作!!!
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QQ:365077660
joseph.teng

 积分:1481  金币:578
 发表于 2009-09-28 22:18 | 只看他
4楼
RE:实战SPSS销售分析:自学自用,不断更新,仅供参考。
学习了。

alexcooper

 积分:295  金币:39
 发表于 2009-09-29 20:06 | 只看他
5楼

学习了,顶

深藏不露

 积分:1294  金币:836
 发表于 2009-10-04 03:45 | 只看他
6楼

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老邓
大大容忍他

 积分:352  金币:125
 发表于 2009-10-21 20:01 | 只看他
7楼

十一忙完了,又准备店庆,家里木网,诸事不便。全文下载附件,XX的上传不了图片。

SPSS软件到底是啥东西,不做累赘,我只是分享自己的所得,仁者见仁,智者见智,

无一法百通,必须结合各卖区品类实际情况,我只是分享我的思路,希望大家自己思考。

网吧,不多说浪费金钱。

     先说两点前提:

            出现大量英文,是因为软件默认英语,可以汉化,但汉化后会出误差。

            软件如何安装,我稍后再分享,盗版的,现在不知如何规避封杀。

    先介绍个SPSS 我自认最直接有用的一个模块 RFM分析模块。(RFM营销分析是何东东,百度)

打开SPSS 出现下面界面

    

 这个界面是进入以前打开的数据文件的,第一次使用可以先把这个对话界面去掉 ,我们从左上角的  File 选项进入我们的数据文件。

 

 

 

 

 

 

 

依次是 File—open----data,将会弹出数据文件选项界

这里注意一点,由于软件默认SAV格式的数据文档,如要打开EXCEL,要在下面的FILE OF TYPE 里进行选择,操作如下

 

 

 

 选择后,选框里就会出现刚才不见了的EXCEL文件。

直接打开我们需要的文档即可。SPSS强大之处在于可以识别操作各种数据文件格式。

RFM分析 是最有效VIP会员分析简称,其原理,百度。因此,我打开的是一个自己胡编乱造的一个会员数据资料。

如下:

 

ID 代表 会员卡号

 date   代表 该会员该次消费的日期

  amout   代表该会员 该次消费的金额

 

然后进入正戏,

然后会出现

通过中间的箭头将左边的待选项选入右边的分析框里,注意要一一对应。

这里要注意一个 Binning 选项。一会再回来讲这个选项的作用。

单击OK。我们要的结果分析就出来了。

 

 

 

 

最右边的RFM-SCALE,就是程序根据会员资料里,会员消费最近时间,消费频率,消费金额,而计算出来的会员RFM评分,分数越高,维护的收益越明显。程序默认以会员卡号排序,我们可以通过以下操作以RFM评分从高到低进行排名。

调整后 界面变为

   细心的人可能发现,怎么这么多555一样的分数啊。

   这是因为 程序默认将会员分层五个阶层,最近消费时间五个阶层,消费频率五个阶层,消费金额还是五个阶层,评分时每个项目都是最高五分,最低一分,

  555怎么来的呢?

    因为我们分析的是会员,消费时间距离现在越短的会员越有价值,因此分析时,最近消费时间评分是要乘以100的,依次消费频率乘以10,消费金额乘以1

555=5*100+5*10+5*1   也就是说在都分成五个层次的前提下,RFM评分的范围是111—555.

  这里大家可以发散下思维,分析会员最看重的是最近消费时间,分析商品呢?

  我个人认为最重要的是消费频率。

  因此在我分析商品时 消费频率这项得分是乘以100,消费金额这项是乘以10.最近消费时间反而乘以1

   

     555分就是最高分了么?当然不是,通过前面提到的Binning选项,我们可以把分数上限提高到999.

    操作如下:

           

看见没,这就可以改变分析设置了。

 我只希望提供给大家一些思路,能让大家看到一些不同的方法,我就满足了,下次不知道什么时候再见,木网真麻烦。

资料下载区:    鼠标左键单击文件进行下载

附件:十一忙完了.doc (663K)  下载次数:107  导入图书馆

如需帮助请看: 资料共享区版规 | 投诉须知

yanglong1718

 积分:2959  金币:2046
 发表于 2009-10-22 09:44 | 只看他
8楼
?

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专业做购物中心、百货商场、连锁超市等的ERP管理软件。杨:15261471539
Rico3000

 积分:40  金币:2
 发表于 2009-11-10 09:07 | 只看他
9楼
RE:实战SPSS销售分析:自学自用,不断更新,仅供参考。
楼主思路清晰,理论依据可靠,值得学习,感谢万分!

wangkun1315

 积分:27  金币:12
 发表于 2011-12-08 13:09 | 只看他
10楼

我在补充一下吧,都是探路者。

我spss19得出的555为汇总,即最近消费时间为5分,购物频率为5分,消费金额为5分,然后你需要进行变量计算,即5*10+5*5+5*2=77.然后将会员数据排序,选出优质会员(得分较高的会员)。特别愿意和给位同行交流 QQ654524033

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