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主题:AI+BI,零售行业的数字化转型秘籍

观远数据

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过去,一款新的商品——比如“无糖汽水”或“冷萃咖啡”,要经历寻找合适的「零售商」—「门店」—「货架」等链路后,才能匹配到合适的消费者。 


今天,在大数据的标记下,每一个消费者都有着清晰明朗的画像和标签,只需要**钟,你就能为产品寻找到对应的用户和匹配的消费场景,进行“个性化”营销。 


过去,门店端的收货、补货、理货、收银、盘点、巡检、拣货、配送等环节均依赖人的主观性,很难实现“精确管理”。


今天,通过打通数据与AI智能分析的加持,门店作业变得“标准化”和可预测,实现精细化运营。 


零售与每个个体息息相关,亦是社会发展变迁的缩影,身处其中的消费者或许很难觉察到零售业态的巨变,但近几年来,中国零售市场是全球变化最为激烈的市场:新的消费渠道与营销模式涌现,电商直播、社区团购、免税经济层出不穷;与此同时,智慧零售开始重构“人-货-场”,精准营销、商品识别分析、智能**、无人零售等应用场景随之诞生。


回望中国过去10年零售市场,不难发现:其零售总额在节节攀升,但增速却在逐年下降,尤其是疫情冲击下的2020年,呈现负增长率,零售行业正在经历从增量市场到存量市场的转变。这个40万亿的庞大市场,需要数字化去撬动新的增长引擎。



但零售数字化究竟是什么? 


在零售业数字化转型的过程中,企业也会面临诸多挑战:

  • 数据沉默,未能产生并放大价值 

  • 工具灵活度不足,难应对业务变化 

  • 效率低下,无法通过数据追踪管理 

  • 依赖经验,缺乏业务模型 

  • ...... 


什么是真正可落地的、能为企业带来实际价值的数字化项目? 


下周三(7月21日)晚上19:00,观远数据·数智观察站第五期,观远数据连锁零售行业研究专家 Teresa 与你分享《解锁数字化密码,重塑零售核心价值》。




截至目前,观远数据已经服务了Today便利店、见福便利店、来伊份、鲜丰水果、锅圈食汇、kk馆、韩尚优品、王府井百货等近200家连锁零售行业头部企业,沉淀了行业领先的数字化落地方案和路径,帮助企业实现数据从“看得到”、“看得懂”到“可行动”的落地路径方法论。 


本次《解锁数字化密码,重塑零售核心价值》直播将深度剖析零售数字化转型中的核心痛点,共享知名零售企业的数字化转型案例,为企业数字化转型提供真正可执行、可落地的指导意见。 



直播亮点抢先看



1.当我们谈零售数字化的时候,

我们到底在谈什么? 


零售业态千奇百怪,商品SKU琳琅满目,但零售行业的本质依旧是人、货、场,从流量、营销时代,进入到效率、供应链时代,考验的是零售行业精细化运营和快速反应的能力。 


艾瑞咨询《中国零售数字化转型研究报告》显示,零售行业已历经三大阶段:由产品为王、流量为王发展到用户为王,但数字化进程始终贯穿其中: 


「货」的竞争:

基于品类框架,结合AI算法,以数字化驱动供应链各环节,如商品分析、竞对分析、库存分析,通过洞察用户数据指导产品研发和创新。 


「场」的拓展:

门店数字化,通过实时打通数据,提升总部对区域门店的管控效率和能力,扩大管理半径;同时沉淀优秀管理者经验,将门店作业标准化、工作量化,降低人为因素影响,提升业务管理效率和管理水平。 


「人」的需求:

用户运营由碎片化的信息发展为用户画像,用最高效的方式完成营销的精准化推送,同时用户标签使企业能够更大程度挖掘用户的生命周期价值。 


基于大数据及新技术,零售行业进入数字化后半程:线下渠道向智能化转型,线上渠道在便捷性及个性化推荐方面优势显著。在此过程中,数字技术发挥的价值在不断地增大,从单纯的数据分析转向为决策提供参考;同时,随着消费者地位的不断上升,用户数据在生产、渠道、销售和运营各场景得到更精细化地运用,譬如用户喜欢什么产品?在什么渠道购买?容易被什么卖点打动?......


这些用户数据能够帮助零售企业建立更加有效的增长策略,本次直播将就🔎零售行业如何挖掘“数字价值”议题进行深入探讨。 



2.理想很丰满,现实很骨感?

能落地的数字化项目有什么核心特征?


在零售行业的数智化浪潮中,人、货、场的数智化转型进程都在不断深化,在实现「营销」、「渠道铺陈」、「门店管理」、「供应链管理」、「产业研发」自动化,抵达真正意义的新零售数智化生态前,还有一段崎岖之路要走: 


数据不统一

零售行业并不缺数据,但由于零售业务系统多,数据口径不统一,质量往往很差,难以真正运用到经营决策层面。 


IT部门与业务部门存在错配

技术团队主导数据的底层处理与分析,处于价值转化的前端;业务团队基于业务逻辑,结合分析成果做出决策与判断,处于价值转化的后端,如何让IT技术更加贴近业务进而产生更大的价值,是零售企业转型的主要痛点。 


缺少数据统一管理平台

各数据各自为政,管理层往往难以获得一线业务数据,信息难以传递一线业务人员。 


分析模型少

传统零售现有分析往往是对既有数据的描述性为主,缺少预测式分析,加上缺少体系化的知识积累,在销售预测和智能补货层面欠缺,从而导致业绩难以提升和消耗品损耗较大。 


观远数据服务Today便利店、见福便利店、来伊份、鲜丰水果、锅圈食汇、kk馆、韩尚优品、王府井百货等近200家连锁零售行业头部企业,从数据采集到数据接入,为连锁零售企业打造全渠道数据池,实现从供应链到消费者端到端的精细化运营,本次直播将会拆解🔎知名连锁零售企业数字化转型实战案例,敬请期待! 



3.方法和实践:

产品技术是地基,业务价值是堡垒 


观远数据连锁零售解决方案全方位覆盖连锁零售战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、会员管理、全渠道运营等环节进行流程优化,覆盖目标的制定、实施、评估和分析改善,构建基于数据能力的持续改善循环模型,通过数据赋能零售企业精细化运营和精益增长。 


全方位覆盖连锁零售数据分析与应用场景


本次直播将对业绩追踪与门店运营、商品运营、会员运营、门店库存周转等解决方案进行详细拆解🔎。 



4.未来已来,

零售的核心价值在数字化浪潮中不断组合和重塑


观远数据CEO苏春园表示,“任何年代的零售都逃不开人、货、场,其中效率优化是没有极限以及没有终点”。简洁的背后是终极的复杂,在尽可能地缩短消费者决策链路、提升效率的背后,企业需要面对的是无数复杂性的问题。 


对于很多连锁零售企业而言,在随着科技发展而成长起来的过程中,存在很多新的问题:自有系统、电商后台、手工本地系统缺乏统一管理,各类数据标准化程度低、对接难,组织间存在信息壁垒与孤岛......直接导致应用层所获取的预测分析结果不精确、不及时。


以上问题,均需耗费企业心力一一解决,但在可预见的未来,以数字化创新技术降低供应链、仓储、营销等各项成本,数字将成为撬动零售行业快速增长的最大杠杆。 


下周三晚19:00,观远数据连锁零售行业研究专家 Teresa 《解锁数字化密码,重塑零售核心价值》直播中,将深度洞察零售行业痛点,无保留分享可落地的零售数字化转型方案。



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