关键字：
零售大数据、超市数据分析、品类数据分析、重点商品分析、营运异常分析、销售数据分析、会员数据分析、购物行为分析、供应商分析、促销活动分析。
数图智慧零售观点：
信息技术发展到现在，经过这么多探索跟尝试，在零售行业应用的障碍客观的说已经不是技术本身，而是技术与行业业务、行业知识的深度融合！新技术的应用在各行各业都凸显出了前所未有的效果，我们归纳总结一下的话就会发现，只有那些能够深入行业，能够体现先进管理功能、与企业业务深度融合的才会发挥更大的价值。如果说新技术是一种更强大的武器，那么深度的业务认知、业务融合就是为这件武器定好“靶向”。再厉害的武器，搞不准真正的痛点也发挥不出该有的价值，对企业来讲也是劳民伤财。
零售行业是一个“大事不多”，“小事不断”的薄利多销的行业。涉及品类多、单品数量庞大，管理上要求稍微精细一个等级，就是一个庞大的系统工程，对企业管理成本管控来讲压力非常大。但是不可否认，精细化管理是必然的一个发展趋势。尽管需要管理的商品、需要关注的点都非常多，企业必须学会精打细算，管好每一个环节上的每一分钱，最后集腋成裘才是企业的利润。现在到了必须向细节“抠”利润的阶段。任何行业比拼到最后都是整体链条效率跟服务的比拼，将整个链条拆解开来，分析每一个业务环节，优化每一个环节的效率是提高竞争力的根本途径。外延性的东西，你就是玩出花来也抵不过别人“牛逼的性价比”。
企业实现数字化管理以及未来的智能化营运，全面预算管理（基于管理会计）是必要前提。客观的说，目前我们这个行业管理现状还是相对粗放，并没有像生产制造行业那样规范、严谨。很多管理项目、管理内容随机性太强，指标化体系很不完整。从企业运营角度来讲，对未来的预估或者计划逐步量化、逐步精细化是大趋势。管理目标也就两种类型，一个是“状态”就是说做到某种形式或者程度，没法用数字表达的内容，如营运标准、团队建设等等；第二个是“数字”就是类似销售额目标、毛利额目标、会员数量等可用数字量化的指标。作为业绩目标，绝大多数是可以量化的。预算管理越全面、越细致，企业对应突发情况抵抗力越强，抗风险能力也越强。因为在这种管理状态下，负面事件的影响度是可见甚至可控的。
基于全面预算管理体系的实现，真正的数字化管理、智能化管理就可以逐步实施。现在的企业管理中，大部分的行为都是依靠相关领导的指令发起的。这些领导判断的依据可能多种多样，但是最重要的一点就是他的经验跟知识。只有他认为到了该行动的时候，才会发出行动指令。未来企业行为发出，一定 是数据驱动的，也就是说“数据”是企业行为指令的发出者。这么说可能有点牵强，未来企业行为的判断依据，主要要来自于当前的数据结果及对未来的数据预测。这就又回到开篇所强调的，数字化管理平台的建设不单纯是技术的问题，一定要跟科学的商业逻辑、商业模型深度结合。没有这个结合，那就是脱离业务谈技术，跑偏了。
在这里也要分享一个观点，新技术或者系系统的引入，目的是为了帮助企业管理提升或者解决问题的，聚焦点一定是我们管理上的问题或者提升的目标。系统是手段，管理改善是目标，千万不要把“手段”当成了“目的”。新技术、新系统会带来很大的改善跟提升这个不可否认，但是这也是要付出一定的管理成本的。过分的追求系统的灵活性或者全面性，往往会引发较大的设备及管理投入。如果我们当前的管理人都都是“开大客的司机”，那就不要轻易引入一架“喷气飞机”，找不到那么多驾驶员，不能物尽其用一样发挥不出价值。这就是为什么传统BI这么多年，在企业落地一直不理想的原因。BI已经发展多年，在一些操作能力比较强，对数据报表定制性要求比较高的领域应用比较好。但是零售行业有其自身的特点，必须针对行业的特点选型。我们这个行业不管怎么美化，到目前为止都是一个劳动密集型行业。当然大家一直在努力，希望不断提高他的科技含量，最终也能够转型为科技型企业。数据分析类产品的选择，必须要考虑当前的这个现状以及如何结合企业自身特点，成功转型。根据数图多年来的调研，我们认为连锁企业现阶段不管引入什么样的系统，其代表的管理理念及内嵌的管理模型、流程是否符合企业需求，这一点非常重要。不客气的讲，目前行业高素质人才较少，我们引入系统不能单纯引入一个工具，更重要的是管理理论、管理体系的认可与整合。以上仅代表一家之言，欢迎沟通交流！
