引言
知名购物中心的大数据建设未来购物中心之间的竞争不在于可复制、可学习的业态、商家品牌、推广活动。真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘。数据背后潜在商业价值的独到发现，将让购物中心实现精细化管理。而大悦城、龙湖时代天街、上海K11、万达广场他们已经在做了!
案例1：
上海K11
(1)大数据策略一：利用智能终端实现品牌与消费者的有效沟通
(2)大数据策略二：会员卡结合app
(3)大数据策略三：线下体验引导线上传播
①成功制造【小香猪】话题
顾客在微信上传小香猪照片
②促进消费者的社交分享
拍下镜中的你上传至微博获取15%优惠券
K11将场内所有的穿衣镜印上有日系杂志封面风格的镜框，并含有品牌信息，顾客可以照下自己在时尚杂志封面的样子上传社交网络，并凭此领取合作品牌Collect Point的优惠劵。一个月内，引发了上百位顾客在社交网络分享，合作品牌的月营业额上涨30%。
(4)大数据策略四：充分利用数字科技
案例2
重庆龙湖时代天街
(1)商业管理变革方向从“经验值”转变为“数据化”
自建app，并将平台开放给商家自己经营，大幅节省传统商场的沟通时间差，商家可以直接与消费者建立紧密关系，通过APP平台大数据实现细分天街顾客群体、个性化精准推荐、量身定做优惠方案及各项体验指标升级等功能。
(2)主动拥抱O2O，寻求与电商合作
在移动互联网和传统商业日益紧密的大背景下，天街主动寻求与电商阿里的合作，探索O2O领域的合作与发展，将天街丰富的线下资源与新型支付方式结合，让消费者购物更加优质快捷。
(3)利用大数据模式分析经营情况，得出区域市场、业态的最新情况
案例3
朝阳大悦城
(1)商家销售经营数据库的建立
(2)商家销售经营数据库的管理
①全维度数据分析体系
②商户经营扶持的业务平台
(3)会员消费行为数据库的建立
(4)会员消费行为数据库管理
①全生命周期管理体系
消费者生命价值模型
② 360°全方位会员服务平台
根据上图作如下分析：
(5)大数据运用的六大创新
（来源： 商业地产云智库）
