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主题:避开规模谈提速,菜鸟物流只是阿里的样板间?

闫跃龙

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最近,阿里巴巴和京东相继公布了最新的财报。于是,将天猫和京东进行比较又成了业界的热门话题。

的确,现在的电商行业,已经形成了天猫和京东的二元格局,他们之间的竞争愈演愈烈。尤其在北京地区,刚刚宣布北京战略的天猫,正在向京东发起有史以来最为猛烈的攻势。

但是,客观比较,天猫和京东在用户体验上还有不小的距离,他们之间至少隔着一道构筑10年的物流壁垒。

天猫在点上进行突破,但京东在面上已经大幅领先

如果和自己比,天猫的物流水平在这两年确实有了比较大的提升。

背后的秘密当然是2013年成立的菜鸟物流,据天猫宣布,当日达和次日达的订单比例不断提高, 次日达订单正在向当日达进化。“首都市民在天猫购物12小时内收货将成为常态”。

然而,我们比较一下天猫和京东在当日达和次日达的覆盖区域,就可以看出。天猫是在点上进行突破,但是京东在面上已经实现大幅领先。

数据显示,天猫的当日达、次日达覆盖1000多个区县,而京东物流的当日达和次日达已经覆盖全国2691个区县,覆盖了全国99%的人口。在京东的订单中,有92%的订单实现了当日达或次日达,有52%的订单实现了6小时送达。

同样,天猫超市的1小时送达的“闪店”只覆盖了北京和上海两个城市,宣称可以30分钟送达的盒马鲜生同样只在北京、上海和宁波才有。相比起来,类似模式的京东到家,实现了全国22个城市、4万家便利店、7万家门店的覆盖,在最后3公里1小时极速送达。

只实现少数核心城市的快速送达容易,但要实现让二三四线等更广大地区的“快”,难度将呈几何级的倍数增加。比如,在乌鲁木齐实现次日达比在北京实现当日达要难很多。

这就是京东10年以来持续投入重金所形成的物流壁垒。相比起来,菜鸟避开规模谈提速,难道只是阿里巴巴用来展示自己的一个样板间?

菜鸟在配送时效上补课,京东起步就是仓配一体化

再来看看菜鸟和京东物流的发展路径,也能看到很多有趣之处。

菜鸟的成立初衷,当然是解决天猫的配送时效问题。所以,菜鸟最开始,将重心放在快递环节上,集中精力地解决“慢”的问题,在北京等核心城市实现当日达和次日达。此举可以看做是菜鸟在配送时效上的补课。

但是,从去年开始,菜鸟意识到,单纯解决“快”的问题并不够。真正的电商物流能力,需要走仓配一体化的路径。于是,我们看到菜鸟在各地大量拿地建仓,其中天猫超市就是使用了菜鸟的仓储。

具有鲜明对比的是,京东物流从出生就定位是仓配一体化,现在更是布局“物流供应链”,为商家提供端到端的全链条物流服务。京东物流所选择的仓配一体化,因为可以实现仓储环节和配送环节的紧密结合,从而能够降低物流成本、提升物流效率,事实已经证明是电商物流发展的必由之路。

从目前来看,京东物流已经建立起中小件、大件、冷链三张仓配一体化的物流网络,相比菜鸟而言更加完整、系统。例如,在大家电上,京东物流可以实现送货、安装、售后一体化,以及2小时家电京准达、半日达、40天长约达等特色预约配送服务,而天猫电器城依然做不到预约配送和全国送货入户+送装一体。

从菜鸟和京东物流的发展路径可以看到,两者的格局和眼光都有很大的距离。这样的格局和眼光,也是京东10年以来所形成的物流壁垒。

未来之战,一定是技术之战

当菜鸟大肆宣扬其当日达和次日达时,京东物流已经开始了新的征程:科技物流之路。

6月6日,京东宣布在宿迁建成全球首个无人机调度中心,无人机项目进入常态化运营阶段。在今年的618,京东无人机在宿迁和西安进行送货,无人配送车也在人民大学完成首单配送。

8月1日,京东物流昆山无人分拣中心亮相,这也是目前全球首个正式落成并运营成功的全程无人分拣中心,这标志着京东物流配送中的分拣环节进入全场无人化、智能化的新阶段。

在武汉、上海和北京的京东物流仓库,数百台AGV搬运机器人、托举机器人、立体货架等自动化智能化设备已经实现了大规模应用……

当然,京东物流和菜鸟未来的PK上,大数据和人工智能也是核心领域。在这方面,京东物流的优势在于京东所拥有的完整的用户数据链,覆盖了从用户搜索、下单、配送、售后等全流程,且更加真实、可信。依托大数据和人工智能,京东物流可以帮助京东和商家们实现更快、更准的服务,实现智慧物流。

京东推出“京准达”服务,并在近日将预约精度提升到了30分钟,背后就是京东智慧物流体系。据了解,“京准达”2小时预约服务已经覆盖全国246个城市,30分钟预约竞争配送覆盖7大城市。相比起来,菜鸟裹裹的2小时定时达还只局限在8个城市。

所以,京东物流的最大标签是“快”,但绝不止于“快”。它的“快”,是“又广又快”(92%的订单当日达或次日达),也是“又快又准”(京准达服务),还是“又快又好”(京尊达服务)。在这些的背后,更是仓配一体化和技术驱动的物流供应链。

这一切,都是京东10年来构筑的物流壁垒,它,横亘在京东和天猫之间,牢而难破。


 

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