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主题:零售大变局系列连载十七:关于新零售的实践的思考

沧浪之水

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联商专栏:新技术革命必然会推动社会实现跨越式的发展。新零售应该是应用新技术革命成果的零售,是以新技术的成果去运营传统零售经营技术的零售,新技术的使用必然实现零售经营的效率跨越式提升。

在当下,我们必须深刻的意识到这个问题,主动的研究、接纳新技术,并应用新技术的成果。

新技术应用的一定是线下实体主动接纳新技术的成果,线上平台将新技术融入到线下实体,在线下实体的主导下完成传统零售的新技术改造。

对于实体零售企业来说,应对新技术革命应做到以下几点:

1、 编制企业新技术导入计划(长期、中期、短期,基于企业承受能力及预算的);

2、 新技术研究及应用趋势研究,跟踪新技术情况(定期报告);

3、 新技术应用了解及导入(了解行业在应用的);

4、 新技术导入推动(已成熟未导入应用的);

5、 架构变革,成立研究中心,同时增加有新技术思维、擅长数据应用分析的人,研究并推动新技术的实践。

具体来说,我认为以下几方面是在当前情况下,可以重点突破的,实现应用价值的:

1、 智能店铺选址

基于微信、阿里的大数据资源数据,分析各区域客群特点、流向特征、及商业情况,制定布点密度及布点规划。此项可以通过APP(如店驰软件),整合微信和阿里的大数据资源实现。需要解决的问题是:实体零售方与第三方达成协议,并推动第三方分别于微信、阿里谈成合作,共同开发基于大数据的选址模型。

2、 商品分析

基于广泛的大数据资源,如阿里、微信、抖音等,根据颜色、口味、喜好等趋势,预测下一年的流行色、流行口味和流行食品等,进行重点的食品设计和生产,引领食品潮流。

并基于大数据对实体店铺商品结构、库存合理性进行跟踪分析,在确保商品结构完整的情况下,增加畅销商品比重,同时减少滞销商品,并保持最优的库存结构。

3、 客群分析

基于阿里等线上平台及本身基于人脸识别系统的购物数据、客群特征,分析门店周边客群特点,及商品需求特征,对门店进行有重点、个性化的商品配置。并结合对客群生活、工作活动特点的分析,如学校活动、单位活动等,做重点、有针对性的营销活动和营销推送。

需解决的问题是有一个第三方平台,整合线上的大数据资源,并结合线下实体店的个性情况,制定个性化解决方案。

4、 门店数据化与可视化

即将门店模型及基础商品视觉资料导入APP平台,加之动态的商品库存数据,可实时显示门店现场的动态情况。顾客可在三维显示的门店中看到卖场实时的现场情况,并进行线上订单。或者借助AR技术,顾客在家里就可以体验到逛超市的感觉,并进行下单。

5、 无线识别技术应用

门店自助收银,基于人脸识别技术的自动结算。即每个商品提供可识别标识,监控兼备人脸识别结算功能。消费者携带每个商品出卖场时,自动进行扫脸结算。

以上是我认为现在技术已经成熟或接近成熟,可以进行应用研究或应用实践的几方面内容。如果这几个方面中的某一个投入应用,就可以产生几何倍数的效率提升,颠覆传统零售的经营场景。

然而,对于掌握新技术最多的电商平台,和掌握零售经验的线下实体现之间,好像中间就隔着一层窗户纸,都能模糊的看清对方,但是谁都不了解谁,谁都不服谁,谁都想主导这个市场。这是永远都无法让新技术革命的成果,在零售领域产生价值的。

在这样的情况下,要达成深度合作实现以上的愿景。唯有一个了解各方的第三方平台,牵桥搭线,将线上平台掌握的技术和资源,引入到线下。同时,推动线下实体主动接受新技术的改造及带来的改变,实现经营效率根本性的提升。

依靠某个实体不行,因为他信任不过线上的平台,而线上的平台更不可能接受实体的主导。依靠某一个线上的平台也不行,线上的平台各有优劣,谁都代替不了谁,加在一起才是一个整体。所以,唯有一个第三方的平台,才能整合这些资源,去其争执,取其优势,实现新技术革命成果与实体零售的完美融合。

(本文是《零售大变局》系列连载,作者系联商专栏作者沧浪之水,仅代表作者个人观点,未完待续!)

延伸阅读:

零售大变局系列连载一:产业革命对零售的改变

零售大变局系列连载二:新技术革命带来的变革与机遇

零售大变局系列连载三:新技术带来的机遇与零售变革

零售大变局系列连载四:电商对实体零售的第二波冲击

零售大变局系列连载五:新技术发展对实体零售的挑战

零售大变局系列连载六:拥抱新技术革命的传统零售

零售大变局系列连载七:电商与实体的博弈

零售大变局系列连载八:新技术催生的零售新物种

零售大变局系列连载九:传统零售的挑战与探索

零售大变局系列连载十:新技术革命与农村零售

零售大变局系列连载十一:社会发展与零售的变革

零售大变局系列连载十二:零售发展催生的社区商业

零售大变局系列连载十三:社会发展与便利店的崛起

零售大变局系列连载十四:转型中的购物中心

零售大变局系列连载十五:关于大数据与实体零售

零售大变局系列连载十六:关于大数据在选址中的应用

- 该帖于 2018/11/9 9:17:00 被修改过
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