自电商在中国起步已有20年，如今，中国形成了阿里巴巴、京东、拼多多、苏宁易购等电商巨头格局，总市值接近3.8万亿元人民币，相当于昨天（5月6日）A股总市值的缩水量。
庞大的体量能否持续增长令人关注，而决定一家企业发展的因素往往是研发投入的金额以及方向。2018年，阿里巴巴在研发方面的投入为354.62亿元，占营业收入的比例为10.27%；拼多多在研发方面的投入为11.16亿元，占营业收入的比例为8.51%；苏宁易购在研发方面的投入为28.99亿元，占营业收入的比例为1.18%。
为何苏宁易购的研发费用占营业收入的比例明显低于阿里、拼多多？这主要是因为阿里巴巴与拼多多属于平台模式，苏宁易购则属于自营为主的B2C模式，两种模式的差异在于，阿里巴巴的平台模式，其营收构成不包括商家销售收入，主要是平台帮助商家实现销售后由商家支付给阿里巴巴的各类广告、服务费用。对于苏宁易购来说，它们的营收构成是包括自营商品销售额在内的，以2018年为例，公司自营商品的销售规模为1497.92亿元，占平台交易规模的比例高达71.89%。
对于电商行业而言，从颠覆到融合，线上线下之争已经不再是讨论的重点，尤其是2016年底，线上线下融合成为发展的主旋律，如何寻找新的突破口和合作点，更好的成就自己也成就对方才是关键，这也从一定程度上反映出中国零售业逐渐走向成熟与完善。
第一财经记者从阿里巴巴、拼多多、苏宁易购三家电商巨头出发，通过研发费用这一项目来解读各家对于自身发展的诉求。
阿里：构建商业操作系统
2018年天猫双11定格在2135亿元成交额，物流订单达到10.42亿，全天实时计算处理峰值达到了每秒17.18亿条。体量、运算量如此之大的背后，是阿里面向未来的技术投入。
近年来，阿里在研发大量持续加大投入。2015年~2018年，阿里巴巴在研发费用的投入分别为132.57亿元、161.15亿元、205.86亿元、354.62亿元，占营业收入的比例分别为14.05%、11.20%、9.07%、10.27%。
为了能够整合科研实力，阿里巴巴于2017年10月宣布成立达摩院，在未来三年投入1000亿元用于技术研发。阿里巴巴达摩院由三大主体组成，一是在全球建设的自主研究中心；二是与高校和研究机构建立的联合实验室；三是全球开放研究项目-阿里巴巴创新研究计划（AIR计划）。
成立不到一年，达摩院已经在国际顶级技术赛事上获得近20项世界第一。2018年5月，阿里巴巴达摩院量子实验室成功研制出量子电路模拟器“太章”。9月，阿里宣布将此前收购的芯片公司中天微系统有限公司，和达摩院自研芯片业务一起，整合成一家芯片公司即平头哥半导体有限公司，推进云端一体化的芯片布局。
今年3月，在2019阿里云峰会上，阿里云智能总裁张建锋表示，在未来十年，阿里巴巴100%的业务都将跑在阿里云的公共云上，所有的技术也将通过阿里云对外输出，达摩院的能力将与云全面结合。
“对于阿里，生态意味着高度。”阿里CEO张勇曾在接受媒体采访时表示，“阿里任何一条战线，任何一个纵队，任何一个兵团，在市场上都能找到非常强劲的竞争对手，但关键是，我们是一家人，所有人加起来能创造什么样的化学反应，如何建立一个体系的优势。”
为了建立体系优势，阿里在新零售战略基础上推出商业操作系统，即以天猫为新零售基座，以阿里云、菜鸟、支付宝、阿里妈妈、高德地图、钉钉、蜂鸟配送等多个业务单元为基础设施，赋能企业数字化升级。
“商业操作系统是一种能力的输出，而不是一个工具的输出。面向所有企业，我们提供的是数字化整体能力。”张勇解释道，操作系统的核心不是单块的，最终加起来是一种能力的输出，这个能力让软硬件结合得更好，让用户体验变得更好，因而被形象地称为“商业操作系统”。
拼多多：高度关注5G和物联网
起步于三四线城市的拼多多对于研发的投入可谓疯狂。
2016年~2018年，拼多多在研发方面的投入分别为2942万元、1.29亿元、11.16亿元，占占营业收入的比例分别为5.83%、7.41%、8.51%。
公司2018年在研发方面投入迅猛，2018年第四季度，拼多多投入研发费用增加至5.252亿元，较2017年同期同比增长901%。拼多多方面告诉第一财经记者，技术投入主要为人才、算法、系统等“无形资产”，固定资产仅占极小比例。
截至2018年底，公司技术团队共有1800人，其中超过250人专注于算法设计和开发。拼多多方面称，2019年，公司将扩招2000名技术工程师，预计今年年底，公司技术团队工程师数量将超过4000人，其中超过1000人专注于算法设计和开发。
今年3月，拼多多宣布成立技术顾问委员会，前微软全球执行副总裁，现YC中国创始人、拼多多独立董事、百度董事会副主席陆奇将领导技术委员会相关工作。
对此，黄峥表示：“基于分布式AI技术，拼多多为电商行业开创了差异化、个性化的路径。随着越来越多的用户加入该网络以及日均活跃度的提升，拼多多正持续优化AI引擎，以满足用户不断演化的深层次、多样性的需求。”在需求端，拼多多基于分布式AI，在保护用户隐私的前提下，了解其显性需求以及潜在需求，这些数据的汇集，是拼多多推动农业、制造业升级改造的基础。
基于需求端的技术突破，在供给端，拼多多创造了“农货中央处理系统”和“新品牌实验室”。
通过“农货中央处理系统”，平台精准掌握各大农产区包括地理位置、特色产品、成熟周期等信息，经由系统运算后，将各类农产品在成熟期内匹配给消费者。由此实现供给和需求的精准匹配，在农产品的时间和空间上形成了归集效应。2018年，拼多多农产品和农副产品的销售额达653亿。
去年12月，拼多多（Nasdaq:PDD）推出“新品牌实验室”，扶持1000家“拼工厂”品牌升级，其突破点在于生产可视化平台，即通过直播技术打通生产端与需求端之间的信息流，令产品设计、生产、制造全流程可视化。
记者了解到，拼多多技术团队高度关注5G和物联网的发展。随着5G大规模投入使用，行业供应链环节的信息获取和交互速度将达到新的层次。无论是农产地的一棵果树，还是工厂的一批原材料，都将随时随地、尽在掌握。随着5G和物联网的发展，中国终端智能芯片的数量将很快突破百亿，这些芯片所产生的海量数据，经过数字化处理后，将为包括人工智能、自动化生产在内的创新技术与应用提供强有力的支撑。
苏宁：做强智慧零售CPU
在线上流量见顶之际，苏宁实践的双线模式优势凸显。
为了能够抢占先机，2017年底，苏宁启动“智慧零售大开发战略”，提出三年内布局互联网门店达到2万家左右、实现2000多万平方米商业实体的落地。截至2019年3月底，苏宁易购合计拥有各类自营及加盟店面12329家，一季度新开1501家。
在线下布局的同时，苏宁也不忘在科技方面的投入。
2015年~2018年，苏宁易购在研发费用方面的投入分别为10.07亿元、12.58亿元、28.99亿元，占营业总收入的比例分别为0.74%、0.85%、0.97%、1.18%。
对于研发费用的投向，苏宁方面称公司持续加速零售基础能力建设，在IT建设上予以持续投入，聚焦用户需求的深层次满足、全流程用户体验优化、供应链运作效率提升、全场景运营能力落地以及企业内部组织效率的提升。
基于精准营销，公司研发“千里传音”、“金矿”、“A+联盟平台”等大数据会员营销系统；围绕O2O场景建设，公司研发“苏宁V购”、“微服务”、“连锁店报名系统”、“通用竞赛营销系统”、“第一现场&门店短视频”、“门店直播”、“身边苏宁”等互联网工具；推出“线下预售”、“盈客”、“云POS”等线下营销产品，以及为线下全业态提供业务支持与经营指导的手持工作平台“店+”等工具。
随着公司科技含量的提升，苏宁于2019年年初正式成立苏宁科技集团，其定位是重点聚焦用户需求的深层次满足、全流程用户体验优化、供应链运作效率提升、全场景运营能力落地以及企业内部组织效率提升等工作，通过不断做强苏宁智慧零售CPU，真正的打造出能够支撑智慧零售创新发展的核心能力。
（来源：第一财经 王海）
