如今，网络购物和大数据大行其道，社交媒体和互联网不断加快社会变革的步伐。在这样高速发展的时代，实体零售商正面临着新的挑战和机遇。随时提供顾客所需商品对于满足顾客要求和建立忠诚度至关重要，因此，库存管理需要引起重视。

　　有限的库存可视性会严重影响盈利能力。据报道，库存过剩、缺货和损耗等库存偏差给全球零售商造成了近 1.1 万亿美元的损失。

　　举例来说，仅库存损耗一项就可给美国零售商造成420亿美元的损失，这一数字几乎占总零售额的1.5%。

　　释放零售数据的巨大价值

　　现在，一款面向零售商的解决方案可提供近 100% 的库存准确性。它具有多种优势，例如价格经济，易于安装和管理，并支持常见的零售应用。英特尔? 零售传感器平台可帮助零售商取悦顾客，提高销售人员的工作效率，并节省成本。它能够提供近实时的洞察力， 以帮助零售商优化商店布局，适应不断变化的需求和趋势，并提高销量。

　　选择一款具备零售环境所需灵活性和可扩展性的集成解决方案。

　　在一家商店或所有连锁店快速、经济高效地部署

　　通过定制与公司战略和流程或商店位置保持一致

　　依赖基于英特尔技术的解决方案的强大性能、可扩展性、可靠性和可管理性，如传感器、网关和基于云的分析功能等

　　分析多个来源的数据，如RFID和视频

　　借助英特尔安全性技术，保护顾客隐私和数据，满足行业合规性要求

　　为全新顾客体验做好准备，从数字试衣间到全渠道运营

　　主要使用模式：

　　确保商品库存充足以满足波动的店内需求，同时显著减少因库存过剩、缺货、错放商品或损耗所造成的损失。

　　李维斯公司（Levi Strauss & Company）：成功案例

　　通过与英特尔合作，李维斯公司（Levi Strauss & Company）位于加利福尼亚的总部旗舰店花费数月的时间试用了这款全新的解决方案，并取得了巨大成功。该零售商认为技术对于其实现敏捷性和增长至关重要。高级副总裁 Noah Treshnell 表示：“我们对于能够增强店内消费者体验的技术兴趣浓厚。我们将确保准确性和库存可视性，以增强消费者体验，帮助他们在店内相应的货架上找到尺码合适的产品。同样重要的是，我们将为我们的设计师提供适当工具，以提供卓越的顾客服务。”

　　工作原理

　　英特尔零售传感器平台采用了核心的集成技术，它们可通过无缝协同提供可行的洞察。该解决方案可通过 RFID标签匿名跟踪商品，保护顾客隐私，同时帮助销售人员了解库存、顾客数量和本地需求。RFID还可与视频等其他数据相结合，通过快速分析，近实时地提供完整一致的商店活动和顾客偏好情况。开源的可信分析平台（TAP）支持在云中进行大数据分析，以提供深刻洞察。

　　英特尔零售传感器平台组件可与现有的商店系统和应用轻松集成，其分析结果可在店内和公司总部内的电脑和设备上进行查看。

　　关键组件

　　英特尔零售传感器平台是一款基于端到端零售分析的解决方案， 可帮助生态系统中的解决方案提供商和零售商创建和部署创新型零售系统。解决方案组件包括：

　　基于英特尔技术的零售传感器：具有 RFID 功能的低成本、低功耗集成传感器和支持无缝添加传感器以满足未来需求的可扩展传感器套件

　　基于英特尔技术的网关：收集和过滤传感器数据，在边缘提供智能、可信的连接性

　　云平台：面向云应用的开源分析平台即服务（PaaS）

　　可信分析平台（TAP）：在开源 Hadoop和开源 OpenStack 上提供大数据分析功能，支持与私有云或大型公有云提供商进行协调

　　实体零售店—在数字时代重生

　　如今，网络零售中的数据正在帮助改善店内购物体验，助力实体店向数字化运营转变，从而提高销量。英特尔零售传感器平台可帮助零售商从库存数据中发掘更高价值，取悦顾客，为全新购物体验做好准备。现在，零售商可将实体店购物体验转变成竞争优势。

　　【中国连锁经营协会】