无人零售的风刮了一年有余，中途经历了无人货架的小插曲。静看，融入了RFID和AI视觉技术的两大业态暂居主导地位，尤其是被用户褒贬不一的RFID技术，现正成为该场景下的主流技术。

那么，无人零售接下来当如何去发展？RFID与无人零售还有多长的“蜜月期”？……就大家最关注的几个问题，看杭州中瑞思创智能科技有限公司副总经理肖宏勇，且听他如何作答：

杭州中瑞思创智能科技有限公司副总经理肖宏勇先生

Q：肖总，您好!首先请您谈一下今年国内无人零售的技术与市场发展趋势?与去年相比正在发生哪些明显的变化?

A：如果说2017年是无人零售元年，那么2018年就是无人零售开始大面积落地和商业化的一年，无论技术成熟度还是市场规模都在朝良好的方向发展。无人零售市场规模较上年增长超过50%，可以看到零售界的龙头企业天虹和苏宁都在大规模推广无人零售。

然而，到了2018年，普遍观点认为已经过了炫技阶段，技术可以辅助提升消费者体验和运营效率，但它不是本质。我们参与的一些项目现在已开始大规模的运营，面临的不再是一个个简单的技术问题，企业需要考虑更多的因素，比如说商品的配送、客户的体验，包括一些应急的处理，例如：消费者被锁在店内该怎么办，等等。

相较去年，今年的无人零售将更聚焦，它不再是一个新事物只为吸引眼球，急需要实实在在的落地实施，从提升消费者的体验入手，努力实现消费者与运营商之间的共赢。

Q：在这种趋势下，“思创”更看好无人零售的哪种业态?看好或不看好的理由分别是?

A：无人零售的业态，暂且将其按照技术形式来划分的话，目前市场上主要是三种：微重力感应、RFID识别、机器视觉，我们目前比较看好RFID技术。

首先看重力感应的方式。这很容易理解，它是通过重力来感应商品。其特点是成本低，因为称重成本不高，技术难度也不大，缺点是无法识别同样重量的商品。然而，在真实的运营场景中会造成各种问题，最明显的就是商品的选择、放置。所以，目前普遍的重力柜，以隔成一个一个格子来弥补技术上的问题，但它不能真正实现商品数字化，因为只是重量的感应。因此，我们认为它是一个亚终端，而不是数字化解决的方案。

再看机器视觉。这是近两年非常火的技术，特点是通过视觉让机器学习，通过大量的建模来训练。实际上，机器视觉没有那么神秘，主要是图像识别。我们知道，二维码就是一种图像识别，只不过比较简单;AI识别更复杂，要通过算法来识别更多更复杂的事物。AI机器视觉的缺点也很明显：前期的投入比较大，目前的AI芯片和GPU的价格不菲;技术成熟度是90%，对人的要求也比较高。此外，它只能实现门店端的数字化，而非供应链数字化。我们一直在强调供应链数字化的问题，这是零售发展过程中越来越重要的一部分。

最后看RFID识别。这也是一种最常用的技术，它本质上是通过芯片的来识别，缺点是每一个产品都要加标签，增加运营成本。但这并不能掩盖RFID的优点，就是通过它可以实现全供应链的数字化。现在随着RFID应用的不断规模化，RFID标签的价格在不断下降，如今服装行业已经开始在商品出厂的时候加上RFID标签，这个方式在将来会慢慢扩展到其他商品种类。现在还有一个发展趋势，就是RFID跟区块链的结合，这会实现供应链全过程的透明化。

这三种技术并不能说一定哪一种是最好的，将来可能更多的会是融合。就目前实践情况看，RFID技术更易于落地;同时，RFID技术对于零售全供应产业链的数字化有着至关重要的作用。在大数据时代，这一价值不言而喻。

Q：您可以描述一下“思创”在无人零售应用的发力点和努力方向吗?

A：思创可以算得上是国内较早开始做无人零售的技术服务商，和苏宁、阿里等巨头合作，一起创造了苏宁易购Biu店和乌镇互联网大会的天猫无人店，也在2018年3月份的深圳中国零售数字化创新大会上展示了无人便利盒和智能售货柜。目前，思创的无人零售解决方案主要有三种：

第一，无人值守门店方案，即店中店。此方案针对店面积稍大，大概500—1000平米，主要是在购物中心的店面，技术架构主要集合人脸深度识别和RFID商品信息识别，主要购物流程大致为微信小程序扫码注册，人脸识别入店，RFID技术自动结算，刷脸支付离店，整体流程便捷，真正无感支付，甚至不需要手机。

第二，无人便利盒。15-18平米的面积，300个SKU，商品的数量在1000—1500个，目前，我们主要和一些品牌商和跨境电商合作，目标选址是商务中心和居民小区，同样也是通过人脸识别来注册。目前我们已经做了差不多50个盒子，乐观估计今年至少会做5000个盒子。当然，这个盒子不仅仅说是提供一种零售场景的补充，其还是打通线上线下以及广告传播的一个关键组成部分。

第三，智能售货柜。其本质是开架销售的自助售货柜，主要解决目前的无人售货柜无法提供生鲜等商品以及货品无法开架销售影响消费者体验的缺陷。思创的智能售货柜目前的技术方案有两种，分别基于RFID和机器视觉。我们的RFID方案已经跟商业伙伴合作推出，同时我们也正在开发专门的食品柜。

Q：“思创”在实施无人零售相关项目过程中，已经积累了哪些技术优势和成功经验?

A：思创在无人零售领域已经有较多的案例，典型的就是苏宁的无人店、阿里无人超市，以及做了50个无人便利盒，我们在这些项目实施过程中积累的主要是技术落地的经验，能保证硬件识别系统和软件运营管理系统的稳定。

以无人盒子为例，这并不是简单的买单、结账、走人，而是一个综合的系统，里面有很多的要素。一旦无人零售的规模化形成，数量大、无人化、商品的运维、设备的运维及门店的安全等都是大问题。我们在第一代的产品应用中发生过一个比较极端的案例：某日晚间深夜12点，一位消费者被困在盒子里面，电话打到了我们的紧急客服这里，工作人员最后打车过去“救人”。通过这一事件，我们受到很多的启发，决心把运营系统做得细致再细致。现在的最新一代系统，是用微信小程序来做品牌开发，有几个运营管理的子系统：消费者识别和管理，商品的识别和管理，门店设备远程运维等，整个体系完整、操作简便。

不久前，我们又与海信合作推出智能售货柜，实现了很多功能：方便安全的快捷支付;无人值守全天候运营;多品类货物运营;扫码/刷脸开门自由选货;超高频RFID技术货品精准识别;云端数据分析用户消费习惯方便运营，从各方面考量，保证智能售货柜的长远发展。

Q：在未来大数据时代，我们如何才能让无人零售中采集得来的大数据变得更有价值?

A：在大数据时代，无人零售将成为数字化零售很重要的一个数据节点，打通人货场中的重要一环。在无人零售的场景下，每一个消费者都有会员记录，每一件商品都有RFID标签记录信息，每一个无人店都是全方位的数字化管理，人货场的数据可以大量搜集、打通、应用。

我们的一个跨境电商客户，正在利用无人盒子来实现线上线下打通，将线下的会员数据引流至线上，由线上转化做配送。而且，我们规划将下一版无人盒子的玻璃做成透明的显示屏，可当广告位使用。这样，商家能够搜集到某特定区域的消费者偏好数据，和广告投放媒介合作，进行精准的广告投放。在未来，数据的价值会不断被挖掘，而无人零售也会成为各方数据汇集、应用的重要平台。

Q：您认为无人零售与RFID的“蜜月期”还有多长?如何让RFID在这此应用中实现更多的价值?

A：我觉得将来RFID是无人零售乃至整个零售非常关键的一部分，其作为数据载体，除非有更好的数据载体将其替代，否则它在零售中的地位无可撼动。同时，RFID技术不断得到突破，克服了之前在液体以及金属上面无法使用的技术缺陷，现在还有石墨稀的天线，它可以印刷在物体的表面，做成智能包装，每一个包装本身带芯片，实施源标签计划。

当下，限制RFID技术在零售场景下大规模应用的关键阻碍仍是价格，但随着应用规模的不断扩大，RFID标签的价格也将达到理想状态。目前，RFID在数字化门店中的价值逐步显现，而它在供应链中的价值还有待发掘。我们试想，在无人零售的配送中心，通过流水线自动化来进行商品分拣和配货，接下来只需要将这些商品配送、上架，整个供应链的效率将大大增加，整个无人零售的运营管理高效、简便，进一步节省人工，实现无人零售的创始初衷。

Q：最后，请您畅想一下无人零售的未来前景，以及您对未来零售新技术的一些看法!

A：无人零售是未来零售中一个重要的组成部分，将是最常见的零售形态之一。在欧美国家，自动售货柜的数量庞大;但在中国，无人零售的技术性更强、体验感更好，有可能影响欧美等发达国家的无人零售形式。同时，零售技术也会越来越重要，零售越往数字化方向发展，技术就越将必不可少，特别是数据载体——搜集数据和传播数据的技术手段。通过这些零售技术，零售的渠道呈现扁平化、供应链的效率更高，品牌商和消费者的互动更频繁，整个零售大环境朝着良好的方向发展!