联商网消息：2020年注定是载入史册的一年。逆境之下，新一代消费心理和营销模式正发生巨变，零售企业的“人货场”格局自此面临重塑，数字化转型再次被推上促增长的拐点。不确定性已经成为常态，精细运营、快速反应，让决策更智能，将成为未来十年的确定性。

10月23日，2020观远数据智能决策峰会暨产品发布会在上海举行，本次峰会由国内零售智能分析领域的领先企业观远数据主办。

此次峰会汇集了500+来自连锁零售、快消品牌、购物中心、新经济消费等各个领域中有代表性的企业高层，释放前沿观点，解读疫后企业数字化转型方法，共同探索通往数据智能的新路径。

锅圈食汇副总裁安浩磊带来了《3年4000+零售门店的数字化建设之路》的主题演讲，他表示，锅圈食汇的数字化主要包含供应链的能力，物流和履约能力，会员，以及业务中台四个方面。目前通过数字化，产品周转率从原来的30天缩短到了10天左右。锅圈食汇希望通过3到4年的数据沉淀的优势，未来真正成为一个食材供应链的平台型企业。

以下为安浩磊演讲摘要：

零售的数字化是一件挺难的事，锅圈从2017年到现在，其实也是踩过不少坑，在踩坑的过程中，也想明白了很多事，在我们看来，对数字化正确的思考方式，比结果更为重要。

锅圈食汇是谁？

锅圈是什么样的公司？不管是零售圈还是资本圈都很关注我们是什么样的公司。锅圈是一个从渠道逐步转型的渠道品牌公司，我们渠道品牌公司背后，是通过供应链向上延伸上游的食品工厂，向下做门店的零售化赋能。

锅圈主要市场是三至六线城市，我们回本周期比较短，因为这个生意太好，可能是我们的赛道当初思考想的比较明白，加之实践的过程中不断的自我迭代。今年疫情很大的帮助培养了大家在家吃饭的习惯，让锅圈也享受和搭上疫情的这班顺风车。

零售企业数字化三步部曲

我们原来做IT，是用技术思维和管理思维去考虑IT的搭建，但是经过一番磨合，我们发现要用业务思维去解决管理问题。我们以门店的运营数据为主，通过BI分析、数据模型，反馈到上游供应链，实现把整个的数据闭环。

锅圈IT部门是怎样走过来的？基于我们的经验，我们建议在业务初期思考的方式是，能买的系统就不要自己去开发，这是为了保证业务可以快速迭代。

整体来看，IT搭建主要有三个阶段：第一阶段，是各种拼凑、各种购买，然后通过中间的接口去打通；

第二阶段，是深度合作+定向开发。目前，我们与观远的合作正处于这个阶段——我们提一些个性需求，通过跟观远方的技术和我们锅圈方的前沿技术，一块去探讨具体如何进行系统迭代；

第三个阶段，是企业要有自己的IT。企业自己的IT和三方之间的融合也很重要，因为企业IT更懂企业的业务，直接请三方公司过来，可能他不懂业务，最终做的东西不一定能用，我们在去年也踏过这个坑，找了很多三方公司想去解决公司的业务问题，结果不尽如人意。后来我们业务调整，依托内部公司去解决，现在已经在效率提升方面起到了一定作用。

数字化的最佳结果等于我们业务对需要时间的沉淀+业务的深度理解理解

我们是从四个方面去思考锅圈的数字化：一个是供应链的能力，第二物流和履约能力，第三是会员增长，第四是业务中台。

我分享一下对中台的感触。我认为中台是不可复制的，因为中台解决的是业务的效率问题，业务效率背后其实是管理的效率和商品周转效率，每个公司的业态不一样，因此它的中台构建方式也是应该不一样的。

这是我带着IT团队对信息化的一些思考。1.0是能买就不要自己开发的阶段，主要是把整个公司的业务流要串起来；2.0版本主要是通过流通环节和业务环节打通减少时间成本；3.0才是通过前端的数据、渠道打通，获取信息之后得到业务数据了，实现业务沉淀。做到这一步，才能真正实现未来的一些数字化，真正在公司起到一些作用。

一个公司的数字化想在效率上解决问题，至少需要2年的业务数据沉淀，以及内部IT部门和业务部门的融合，释放过去积累的势能。

IT不是一下子就能解决公司的效率问题的，真正的IT需要有时间的沉淀+业务的理解，才能在公司里面起到推进业务增速发展的作用。

通过数字化成为食材供应链的平台型企业

锅圈通过数字化到底想成为什么样的公司？

我们想通过数字化从火锅烧烤做小部分净菜，利用3到4年的数据沉淀，真正做成一个食材供应链的平台型企业。

数字化是我们整个渠道品牌的核心。我们现在周转率做得还行，整个行业里的链条没有跑通通之前，我们周转率大概是30天，现在我们的产品周转率能做到10天左右。目前，我们正在和观远团队联合开发AI的智能补货，希望未来常规产品的周转率是能做到5到7天，鲜品能做到3天一周转。

锅圈的愿景是想通过数字化把整个链条串起来。目前，锅圈合作的工厂大概有600多家，我们每个产品大概会有1到2个合作工厂。合作商想让产品进锅圈，我们会有两个要求：第一个是必须用锅圈的品牌，第二个是产品品质必须达到按照我们锅圈的研发标准去做。我们如果要上一个新品，需要通过BI分析，一个是内部分析一个是外部分析，内部分析基于我们历史数据，外部数据是通过内部数据建模从市场抽数据。

零售的核心是产品的流转流程，很多企业做IT往往是多套系统融合，以产品编码为主了，但结果是未来想通过系统知道你产品卖得怎么样，数据有可能对不上。前段时间，我们发现了一个技巧，除了产品编码之外，在IT系统里做一个产品品类的唯一识别码。目前，我们跟观远合作定的这个方案就叫产品的唯一身份识别码。

我们跟观远的合作现在是第三期。第一期开始于2018年，当时我们从观远采购了比较基础版的BI分析产品，将我们的商品、品类标准化；2019年逐步通过BI分析，梳理财务报表和一些会员的消费数据。之后，随着合作的深入，逐渐涉及一些定向开发的合作。

今年初，我跟苏总谈论过精准配送方面的合作，精准配送的目的是提升产品的周转率，10月25号，跟观远合作的精准配送第一期应该就可以落地了。

此外，我们跟观远共同在业务的基础上将IT做了分层。首先我们是基于用户需求，以用户为中心，通过用户层的数据抓取建设应用层，之后再搭数据模型，最后是做数据导入。

在没有和观远合作数字化之前，我们存在诸多存在的痛点：第一是过分依赖人的决策，人的这个流动性比较大；第二个是比较难扩展；第三是效率低；第四是精准度差。所以我们下决心扩建自己的IT团队的同时，也和专业的三方公司达成合作。

2021年，锅圈在数字化成效方面的期望主要包括以下6方面：

1、网络库存优化

基于商品的电子价签，通过视觉传感器，识别货与人的关系计算成交率，更新实时库存。

2、流量预测与智能选址

随着店内视频采集技术的应用，获取线下流量数据，补充线上流量数据，预测预选址门店的全渠道流量。

3、门店商品的智能定价

挖掘商圈特征数据、门店订单数据、客群特征数据，计算不同商圈不同商品体系的门店最佳收益单价。

4、品类模型的自我迭代

根据地区商圈消费特征，基于顾客消费数据，应用模型算法优化各区域的品类模型。

5、货架陈列优化建议

“受热度”及客户动线掌握顾客的喜好，关注点，逛游轨迹等，为店铺商品的陈列提供合理有效的数据分析，区域密度、商品陈列、驻留时长。

6、客户需求预测，与商品组合推荐

客户数据AI深入学习挖掘数据库，预测客户的未来需求，通过购买记录分析动态的消费能力；根据畅销商品组合，推荐菜品套餐。

最后我说一下锅圈的愿景，我们想做一家有责任心的公司，搜罗全球好食材，世界美味共分享。另外，我认为，企业的数字化是坚持把对的事做正确，这其实挺难的，特别前期通过正确的思考找到真正的问题，做正确的事情。在持之以恒的过程中，全力以赴能坚持把对的事做正确，需要业务团队和技术团队共同融合、共同努力。