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《2016年欺诈趋势》报告发布 网络欺诈行为呈上升趋势

来源: 联商网 2016-10-31 09:27

联商网消息:10月26日,Worldpay中国区总经理陈国山先生接受了联商网采访,并对Worldpay发布的《2016年欺诈趋势》报告进行了细致的分析。

随着互联网的不断发展,网络欺诈行为也呈上升趋势,如何开展反欺诈行动也几乎成为当下每个在线卖家或买家最为关心的问题。陈总指出,对于网购者而言,他们担心个人信息是否能够得到有效的保护;而对于商家而言,他们则担心诸如移动购物这类新的电子商务平台将使其业务面临新的欺诈风险。纵观全球,中国的智能手机普及率很高,欺诈风险尤为值得重视。

Worldpay关于《2016年欺诈趋势》的报告也用数据证实了商家对于网络欺诈的担忧,并对全球电商欺诈进行了最新解读。Worldpay通过在2016年拉斯维加斯Merchant Risk Council活动上进行数据采集、在社交媒体上征集专业用户进行问卷调查、通过邮件形式对一部分Worldpay客户采用三种定量方法进行调查,并与六家具有丰富欺诈应对和管理经验的大型电商商户的高层进行深入访谈,通过定量方法和定性方法获得数据,对取得数据进行科学分析后得出报告。

根据报告可以了解到,约有53%的商户会去追踪交易的来源,59%的商户认为移动购物的欺诈风险越来越高,只有33%的商户用不同的方式进行应对,其余商户则没有采取什么办法。此外,他们还对其他新的欺诈行为表示出担忧,因为即使企业开发了新技术应对现在的欺诈,但是会有一些不法分子会钻漏洞甚至会走在前面。该欺诈趋势报告还发现,有81%的商家担心新的攻击类型会不断涌现,但却还没有相应的技术应对欺诈。

面对欺诈,我们不能坐以待毙,要主动出击取得先机,掌控充足、高质量的数据。对于线上商户来说,数据利用是反欺诈的有效手段,然而有些企业仍然没有将所需的数据提供给其反欺诈团队。在Worldpay《2016年欺诈趋势》报告中,58%的受访者表示他们知道企业内部拥有很多有用的客户信息,不过这些数据现在很少被用于应对欺诈。如能将这些数据进行合理的利用,那么企业对于欺诈的防范能力将会大大的提高。顾客在进行线上购买行为时,会留下一些非常有用的内部数据,一旦反欺诈团队发现一些高风险的交易行为,就可以通过认证的核查来评估这类交易是否存在欺诈。不过,这并不是说反欺诈团队只收集不合常规的数据或者不良交易信息。他们更要获得更多常规数据来更快地发现忠实消费者,为其提供更快捷更流畅的无缝购物体验。

此外,要结合社交媒体来验证合法购物者的身份,从而根除欺诈性购买,并能帮助企业预测出下一次欺诈威胁来自何处以及如何预防。社交媒体在反欺诈中的利用非常重要,作为人们生活的一部分,有近35%的用户会使用社交媒体账号作为其购物登录的信息,60%的人使用社交媒体数据进行欺诈审核。社交媒体登录环节是反欺诈团队获取常规数据并更快确认身份的重要途径。如果企业的市场营销团队已经根据客户的社交媒体登录信息收集到了相关数据,就应该与反欺诈团队分享这些宝贵信息,从而有助于创建更加有效的欺诈探测引擎。

在进行有效身份验证方面,社交媒体正发挥着越来越大的作用,这改变了人们之前对于其不良的看法。陈总表示,在结合技术、科技这两方面进行数据分析的同时,也不能缺少专业人员的审核,Worldpay有能力可以结合每一个人的移动线上交易和线下交易在支付方面、生活方式和社交媒体的动态来进行数据分析。

Worldpay《2016欺诈趋势》报告发现,52%的商家想要对社交数据进行利用,但是却不知道怎样去利用。因为获取全面的社交媒体登录信息比盗取信用卡号码更加困难,骗子很难下手进行欺诈。一些公司已经开始使用社交媒体登录功能,他们不仅仅是让顾客使用独立的用户名和密码进入网站,还让顾客使用社交媒体帐号登录。这些社交媒体登录信息也扩充了商户的数据库,但是因为没有得到充分的利用,这些数据大部分只是流入到了企业的市场营销团队那里作为扩大市场的积累,而没有进一步的分析。

Worldpay 正是一家利用社交媒体防范欺诈的支付服务提供商,为了更有效地利用社交媒体,反欺诈团队需要掌握正确的技术,找到正确的支付合作伙伴。最近,Worldpay与一家利用先进演算和社交媒体的创新型初创公司Veridu合作,为在线企业降低欺诈风险。陈总还认为,在数据分享里有很大的商机,Worldpay 在过去的三年里投入了很大的资金,能够帮助商户提高交易成功率,降低风险。很多欺诈行为开始都是以小额度诈骗进行试水,之后再加大诈骗金额。Worldpay 先人一步,有很好的方法能够将不同数据结合起来进行分析,再结合商户线上线下的实际销售情况,掌握数据进行合理的判断,Worldpay 现在已经与很多世界知名的大型零售企业、航空公司和游戏公司等建立了深度合作。

数据库是反欺诈的一种可利用的有效工具,除此之外,还有其它一些专业的数据来源可导入至系统,达到良好的反欺诈效果。例如,指纹识别系统、脸部识别系统、行为分析等,都可以识别出正常与异常的购物行为。如今,反欺诈的新技术和创新手段不断问世,但企业内部反欺诈团队仍然需要更多数据以便从各个方面保护商家和消费者。企业需要在公司共享内部数据,同时寻求外部数据和解决方案的支持,并充分利用诸如社交媒体一类的新工具来应对欺诈。通过对现有大量数据进行专业和灵活的使用,我们相信反欺诈团队将最终取得胜利。

(来源:联商网)

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