2020年，突如其来的新冠疫情给零售企业带来危机，同时，从更深层次也催化着行业变革。

回望2020年上半年，我们清晰地看到零售行业数字化已然成为必然趋势。而后疫情时代，零售企业只有深刻理解行业动向，提早布局，持续加深数字化转型，才能牢牢把握市场翻转后的机遇。

6月5日，汉朔联手微软中国，汇聚各路专家，在上海举办“破局·制胜数字化时代”大咖私享会。现场参会的有零售行业头部企业高管、科技公司创始人、知名投资基金以及国际知名咨询公司行业专家，共同探寻后疫情时代零售业的趋势与发展，以期助力行业探寻突围之道。

围绕着“后疫情时代零售企业如何逆势增长”这一话题，会议特设三场主题演讲和两个互动圆桌论坛，嘉宾们演讲引发与会者对数字化深化布局的新一轮思考。

章大胜(汉朔科技国内事业部副总经理)

智能硬件、AI和大数据，是零售数字化的三驾马车。

对中国经济来说，2020年可能是历史以来最坏的一年。上半年严峻的新冠病毒疫情，给中国经济蒙上阴影——内需受到了严重影响，外贸遭逢严峻挑战。七成品牌商的营业额和客流损失超过60%，66%的品牌商关店或者减缓拓展。大多数商家认为复苏需要5.5个月，但是现金流只能支撑3个月……

然而，危中见机，行业也呈现出新的发展趋势和机遇——自营物流价值凸显、入局直播趋势明显、到家业务爆发。

与此同时，消费结构呈现出了明显的变化——95后消费群体崛起，其消费习惯鲜明，重体验，对市场提出支付多元化、营销数字化和服务标准化等需求。

疫情的影响加速了门店数字化转型的要求，放眼未来，疫情下半场的余威仍在，市场应该做出怎样的反应呢?

章大胜认为智能硬件、AI和大数据是零售数字化的三驾马车。未来零售的方向一定是线上线下的融合，运营效率的提升以及消费者购物体验的提升，而汉朔的数字化门店解决方案就是围绕着这三个方面展开的。

我们设想一个数字化门店的场景，消费者从进店开始，使用智能购物车，会员登录可以获得精准的促销信息，通过入口的交互大屏进行互动;购物过程中，门店的通道，端架有多种智能设备采集消费者在门店的购物行为数据，为精准营销做准备。哪些商品被拿起，拿起后触发广告的播放，关联商品的推荐，这些物联网智能设备和方案都能帮助零售商和品牌商提升销售额，引流增效。而系统后端有一系列数据可追踪与洞察。当消费者购物结束离开门店时可以使用自助收银机、线上APP/小程序、智能购物车等多种智能形式完成消费闭环， 而整个购物过程在后台能够做到数字化和可视化。

而从门店运营的角度来说，汉朔的数字化门店方案在促销任务执行，货架陈列管理，店内客户服务等方面，都加入了智能硬件,AI与大数据的各项技术，帮助门店提升运营效率，达到全渠道增长。

汉朔的数字营销解决方案在国内多个大型零售商的门店进行了规模化部署。根据运营数据分析结果，设备上线以后，驻足客流增长了超过15%，充分说明互动的精准营销对消费增长能够产生明显的拉动效应。

十年磨一剑，汉朔成立十年，员工从最初的四五人壮大到现在近五百人的团队，过去5年的复合增长率超过了100%。未来的3到5年，汉朔或将入局更广阔的领域里做智能化探索。

崔宏禹(微软创新技术总经理)

微软智能云平台如何助力零售业

由云计算、大数据、物联网、人工智能、混合现实等技术所引领的数字化转型，给零售业带来了一波全新的发展机遇。以技术创新推动业务升级，实现从“卖东西”到“营造个性化购物体验”的转变，正成为全球零售业积极拥抱变革的共识。

零售企业拥抱数字化转型关键在于将创新技术与零售行业的应用场景相结合，打造以客户为中心、全面覆盖各个渠道的、个性化的全新购物体验。

微软将从本地专属服务、赋能员工、和打造“懂我经济”等不同维度，帮助零售企业在数字化转型中占得先机。

观点一、5G/AI/IOT等背景下回望IT架构，让企业走的更远、更快

5G的核心技术是边缘计算。边缘计算技术就是解决不同应用带来的多样化网络需求的核心技术之一，在靠近接入网的机房增加计算能力，将能够实现下列目标：大幅降低业务时延;减少对传输网的带宽压力降低传输成本;进一步提高内容分发效率提升用户体验。此外，5G更多的是影响的是“本地服务”：高密度的本地服务模式，拓宽对本地的IT访问的要求;解决远程访问的带宽或效率的疑惑。

同时，基于AIoT技术的智慧门店可以识别会员到店频次、顾客年龄分布、顾客性别分布，从而实现运营管理、优化陈列、精准营销。

观点二、低代码技术快速响应流程的需求，实现普适开发和员工+

低代码，将通用、可重复使用的代码形成组件化的模块，通过图形化的界面来拖拽组件并拼成应用，从而在只写少量代码或不写代码的情况下搭建软件。通过强大的低代码开发平台，增强员工的能力并提升其业务自动化能力，进而降低技术门槛，节约企业运营成本。

观点三、全生命周期的机器学习服务，降低数据洞察的维度，快速实现“懂我经济”

充分展现数据价值，为跨平台、全渠道的个性化服务提供可靠的后台支持;灵活互联的供应链管理，随时对商品销售和库存了如指掌;充分利用人工智能发掘数据洞察，优化业务流程，提升运营效率;创造更便捷、快速高附加值的服务。

王辰杰(德勤中国 管理咨询总监)

疫情之下，线上零售社区化助推“零时差消费”加速发展

根据公开数据显示，疫情期间，中国社会消费品零售总额增速放缓，超市、餐饮增速平稳，百货、专业店、专卖店等受电商冲击增速下滑较大，而实物商品网上零售增速强劲;据德勤研究报告显示，餐饮、实体零售受疫情冲击最大，疫情对实体零售的重创预计将拖累2020年社会消费品零售总额增速。

从零售整体格局来看，自2019年开始，零售业收购兼并成为趋势，头部互联网公司进军市场并引领创新，外资企业继续根据中国市场情况探索“消费者的未来式”。

中国的零售格局面临两大趋势：全渠道/库存联网 和社交媒体连接社交电商。(参见文末小贴士)

生鲜市场流通渠道中，传统渠道如农贸市场及超市仍占绝对主导，在消费升级、消费线上化等趋势驱动下，新兴渠道如电商占比有望迅速提升。

传统线下模式具有流通环节多、半径小、损耗大等痛点，而新兴O2O流通模式通过产地直供、自建物流、前置仓等直达消费者，具备质量、效率及成本优势。新兴生鲜销售模式的出现将解决线下生鲜上游生产分散、流通环节多、低品质等痛点。

在消费趋势方面，在疫情影响下，无接触需求大幅提升，商品的采买逐渐向生鲜O2O、外卖配送等渠道转移，电商用户规模大幅上升并往中高年龄层渗透，线上生鲜消费出现红利期。

生鲜新型流通渠道涌现多种新型商业模式——前置仓、商超生鲜O2O和社区生鲜等多种售卖渠道，但新型生鲜模式的留存和转化仍面临来自物流、供应链、成本的挑战。

前瞻未来，零售社区化是可预见的趋势，而2020年“最后一公里”的消费场景将继续扩容。不仅生鲜，社区“最后一公里”将迎来包括餐饮、半成品及熟食、日化、母婴等在内的全场景、全品类的覆盖。

德勤“零时差消费者”解决方案，围绕客户数字化转型的需求痛点，为客户带来更多创新理念和更前沿的解决方案，并通过与客户的共同创新，服务于“零时差消费时代” 的市场需求。