11月12日，由中国信息协会主办的“洞察时代的变革”——中国市场研究行业发展高峰论坛在四川成都城市名人酒店隆重召开。

数百名来自政府、知名院校、信息化相关企业，及市场研究行业的专家学者汇集现场，从“社会变革、资本转型、传承创造、发展融合”四个维度，共探变革时代下的市场研究行业高质量发展之路。

作为全球领先的专注于零售业计算机视觉解决方案与数据分析的公司之一，Trax大中华区总裁汤劲武先生受邀出席本次活动，并于现场发表了《人工智能如何赋能第三方业务》的主题演讲，对AI的发展与产业应用，以及AI对第三方业务应用价值的现状与前景，向与会者做了由浅入深的介绍，引发现场热烈反响。

作为人工智能领域的行业领军人物，汤劲武先生一直专注在人工智能赋能产业领域，将技术力转变为生产力。无论是最早创立的数字100渠道研究方法，还是当下Trax零售全渠道数智化解决方案，汤劲武先生不断以跨界和发展的思维，构造了人工智能与第三方业务之间的创新解决方案。

面向市场研究行业的诸多细分领域，传统的数据采集过程，也随着人工智能技术释放出的巨大能量而逐渐发展出新的业态，人工智能发力的变革，正在更大程度上普惠到行业效率的提升，未来正在成为新的“传统”。

事实上，随着人工智能技术的不断分化，以NLP(自然语言处理)、推荐算法、CV（计算机视觉）作为主要的人工智能三大应用分支，分别推动了现代社会从经济、政治、生活的形态等多方位的全新变革，渗透领域不仅限于电商、安防，自动驾驶等新兴产业，也包括零售，医疗，数字出版等众多民生行业。

正如汤劲武先生在主题演讲中的核心观点：现如今，利用大数据、人工智能等新技术来更好地洞察不断变化的消费者，成了全行业关注的热点。近年来，供给侧改革的大力推动，先进的通讯技术（5G）、大数据和丰富的机器学习，使得人工智能自然嫁接于已有商业模式，增加了商业模式本身的价值创造能力。

对于如今的市场研究行业来说，企业发展与市场研究行业的关系密不可分，市场研究需要深入到企业内部的战略分析，更需要从消费者洞察的角度提供更多的数据佐证，而这个领域正是人工智能不断发挥深度学习能力，展现更大技术优势的天然实践场。

根据亿欧智库提供的《2020年中国智能商业落地研究报告》分析报告，至2020年，人工智能的创业窗口期临近尾声，AI整体步入商业驱动发展阶段，成熟市场初显。

汤劲武先生的观点则更加明确：随着应用场景的不断细分、人工智能应用的标准化程度越来越高，人工智能的表现能力将越来越好，能够做到接近或超过人的场景也将越发普及。比如，在低标准化例如银行柜台业务、中标准化例如自动驾驶，高标准化例如棋类对弈等不同级别的分类场景下，人工智能已经能够实现基于智能化的工作流处理模式，不再是单纯地将不同的活动当作对彼此没有影响的单独事件，而是有针对性地考虑多个事件的共同影响。作为下一代的普惠技术，人工智能将为各个行业赋能；那么，人工智能与市场研究行业展开合作与发展，亦将是势在必行，对于人工智能的使用也终将像使用Excel一样的频繁和便捷。

对于人工智能的应用前景，汤劲武先生结合多年的洞察，给到一个具象的比对模型：当人工智能产生的价值不低于人工智能模型的生产成本和使用成本的三倍，且人工智能的表现与人的表现相比较基本持平时，这意味着在这个场景下即可立即开始使用人工智能。

这意味着，判断人工智能是否值得投入使用，有了明确的判断标准：一方面是人工智能系统的准确率是否足够高，是否基本上达到或者超过人的表现；另一方面则是投入产出比（ROI），是否人工智能的使用成本足够低，产出的价值是否足够高。

事实上，在以零售业为代表的劳动力密集型产业中，人工智能展现的效能已完全被呈现。Trax拥有的专利计算机视觉平台，全球拥有每月近十亿张图片的快速识别与机器学习能力，颠覆了快消品行业的数据采集模式。基于计算机视觉的商品识别能力已被验证其独有的零售洞察和决策价值，而基于计算机视觉的人体行为识别，也正在逐步应用到消费者购物研究领域。

正如此次高峰论坛的主题所言，变革的时代中——资源、人才、管理、技术等给企业经营带来各种新的挑战，而人工智能就是开启面向未来的那扇门。