知道吗?现在的消费者都成了零售商们的“实验小白鼠”
从顾客进店的那一刻，他们购物的足迹、看商品的眼神移动、选择商品以及对折扣的反应，时常被监测。通过通过对这些数据的严谨分析，商家能够更精准的改变、调整策略以推动销售。这些数据常被用于零售商重建/翻新门店、做促销、促销人员配置方案等做依据。
这种操作方式其实类似于对实验室里小白鼠进行的各种测试，零售商会划出某个特定区域或者选择某家固定的商家用于新策略的测试，周围的部分则作为对照而存在，若毛利率实现增长，那意味着零售商开展的策略会有成效。要知道对于零售商而言，顾客仅购买他们所需的商品是远远不够的，商家需要他们购买更多。
Charles Duhigg曾揭露美国知名零售商Target开发的预测购物模型(预测女性消费者怀孕后的购物模型)——刊登于纽约时报，Target会把婴儿至十几岁儿童相关产品的促销信息发给该女性，其及时程度甚至超过了该女性消费者的另一半(很多时候“准爸爸”还不知道自己老婆已经怀孕，但Target已经知道了!)。
大家可能已经知道零售商会追踪捕捉我们的网购信息，但他们肯定没有想到同样的技术已经延伸到他们卧室里，Duhigg表示：“假如商家都已经知道我卧室里发生的事情，那还有什么是他们不知道的?”
零售顾问Kevin Sterneckert表示：“这正是目前很多零售商在做的事情，此举便于商家依照个体消费者所处的不同人生阶段来进行精准化营销。”
Target则在其申明中指出，分析消费者的偏好等数据为的是更好的进行关联促销信息推广，以更好的服务顾客为宗旨，顾客也可以主动选择不参与此类营销活动。
对顾客开展分析从最平凡的方法(放学后数步行回家的学生人数)到高科技方法(用带有摄像头的数字标牌侦测民众看此屏幕播放促销信息时的眼球运动。通过计算谁在购买、什么时候购买等数据更好的圈定一部分特定的消费者，他们可能对商家某个类型的促销方式得到更多的回应。很多商店都拥有独立的分析部门开展此类工作，并得到一些专业咨询公司及技术供应商的支持。
商家和产品供应商正在不断的分析销售数据，这些数据来自于顾客的会员卡。大部分商家对顾客的了解都来自于他们在申请会员卡时所留下的个人资料，甚至是邮件购物清单。商家无意为你庆祝生日，因为这意味着他们要“出血”为你送上礼物，其实在让消费者填写生日信息时，商家只是想了解你的年龄，以方便针对该年龄层的消费者开展最适合的营销方式。
在整个消费者购物监察过程中，即使顾客不买，但通过录像，商家还是能获取该消费者对哪些商品感兴趣，以及其逛店的路线，这样商家可以把促销商品的位置安排在更醒目更受关注的位置。
“二十世纪二十年代的小镇上通常只有一家商店，那时的店主熟悉每一位前来购物的消费者。”，Gartner Group咨询公司的零售研究副总裁Sterneckert说道，“现在的商店很多都是大型的、量贩的，商家无法了解每一个顾客，更别说其偏好等信息了，这时商家能做的只有收集数据，不断的分析再分析。从而制定经营方法或者模式”。
零售商纷纷迅速得改用电子标牌。这些标牌可以由信息中心控制且快捷的改变标牌内容，此外利用附加在标牌上的摄像头等侦测仪，还能依照所收集的数据量身定制促销方案。(谁在注视标牌上的哪个部位或者快餐的菜单板)
拿百货公司化妆品区的数字标牌举例，对此进行检测确定走过来的是位男性顾客，那显示牌上就放车或其他可吸引男性注意力的画面，再插入男用香水的广告。
快餐店会在人们经常观看的地方通过菜单板来促销食品，特别是那些需快速售出的类型。
By Jayne O'Donnell and Sarah Meehan, USA TODAY
联商网Toya整合编译
