对零售商来说，因为将人工操作过程自动化而节省大量成本，这并不罕见。但有家零售商因为这样做而获得双倍收益，而发生的一场飓风让它意识到了这些好处。
得克萨斯州Nederland的Market Basket食品商店是一个拥有37家超市的连锁，这些超市分布在得克萨斯州东南部和路易斯安纳州西南部。它在2004年初采用Retalix提供的自动存货管理系统，很快，存货量大幅减少，缺货情况也大量减少，存货损坏数量也下降很多。
一年后，飓风“丽塔”毁坏了公司的许多店铺，公司在恢复商店营业时，必须有好几个月的时间重新回到人工操作。
几个月之后，自动存货管理系统恢复使用，这时候，Market Basket发现，这个系统的确为公司减少了库存和库存损坏量，而且能保证充足的现货供应，避免因缺货造成销售损失。
Market Basket的总裁兼首席执行官Skylar Thompson回想起当时的情况说：“（由于这场飓风），我们所有的37家商店有两个星期无法正常营业，我们还丢失了所有手头的存货报告和数字”。因此，在恢复商店的营业时，必须人工清点每个商店的库存。
Thompson说：“在过渡时期，一切都回到最初的原始做法。商店库房堆满了库存，缺货率和库存损坏率飞速上升，达到历史最高水平。”
他说，重新引入Retalix的自动存货管理系统“让所有店铺经理都看到了这个系统的好处”。
Thompson承认，丢失的需求和库存数据也许不能精确反映过渡时期的状况。商店重新营业时，顾客常常排起长队，一直排到街面上。
人们的需求显然特别旺盛，因为许多顾客在飓风期间失去了他们所有的食物和其他家居物件，他们急需补充家里的物资。
Market Basket利用这次飓风发生的时机，关闭了五家没有赢利的店铺。不过，当其他商店重新开张时，公司并不清楚究竟每种商品有多少库存。结果，公司发现，有些商品的库存太多，而另外一些需求很旺的商品则十分缺货。
Thompson说，第一次使用Retalix的系统后，Market Basket的缺货率降到2％的水平，而在飓风发生之后，缺货率回升到4％至5％，再次采用Retalix的系统后，缺货率很快就下降了。
计算需求
Gil Roth说，成功使用该系统的关键在于了解每个商店的产品需求模式可能与飓风发生之前有所不同。Gil Roth是Retalix公司负责分析和解决方案优化的副总裁，该公司是以色列的一家公司，其北美总部设在达拉斯。
目前，Market Basket有60％的产品使用自动存货管理，随着其他供货商具备提供可供系统读取的数据的能力，使用自动存货管理的产品种类正在增加。
Retalix的技术基于互联网，能够跟踪产品的当前需求和现货供应情况。然后，根据现有数据和对季节性需求的估计做出预测。
在做出预测时，该系统还会考虑促销和甩卖等因素。据此，系统计算出每种商品需要多少库存，以便既能满足预期需求，又不至于库存太多。
如果店铺经理认为某些特殊因素将对预期需求产生影响，可不理会或更改系统的预测。每日收集和更新信息。
缺货率下降
使用Retalix的系统后，Market Basket发现库存量减少了15%，缺货率下降了40%，库存损坏率下降了40％。缺货通常意味着销售损失，而现在，Retalix的用户反映，他们的缺货率下降到了1％。
Roth说：“这对于提高公司的底线收益意义重大，因此再也不用担心因为顾客想要的商品缺货而损失销售额。”
Thomsons说，飓风“丽塔”除了证明公司使用自动存货管理系统的决策很英明之外，还让公司吸取到其他一些教训，比如灾难恢复工作的准备等。
比如，公司正考虑使用“镜像站点”――即建立异地服务器，在主服务器遭到破坏时可投入使用。Thompson说：“（在飓风发生后），我们很快恢复了正常工作，这是因为我们的主服务器没有遭到破坏，但我们在想，如果主服务器遭到破坏，我们该怎么办。”
