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主题:服装季节性:风向在变,潮流在变

 
7thonline

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 发表于 2013-11-19 12:00 | 只看他
楼主

 与日用百货不同,服装商品有很强的季节性。一旦某个季节(春季、夏季、秋季或冬季)将要过去,当季的商品就要进行大力度的打折。比如刚开始是5折,然后一直降到2.5折。之后还卖不出去的商品就会被转移到折扣出清店去。这一打折的过程成本很高,严重地挤压了现有商品的利润。只要初始时段的出售量略低于预期,就会带来明显的后果。

季节性还体现在节日或重大体育活动等事件上。虽然这些节日、活动往往只持续几天,但带来的销量却是惊人的。如果零售商没有为此类特殊的日子做好准备,那蒙受的损失将是巨大的。所有服装商案头都应有一本季节日历和一张地理气候地图。日历可以提醒你季节及节日的到来。地图则会展现一个国家的气候带划分,每个气候带都可视作是一个商品区。比如在美国,从南方腹地(佛罗里达州到亚拉巴马州)横跨至南加利福利亚,均属于不同的商品区。大体来说,一共有6个气候带,商品区的划分也可以此为标准。频繁使用此类地图的正是大众贸易商和大型服装连锁品牌。

澳大利亚却有其独特的气候带划分,与美国的恰好颠倒,在澳大利亚,寒带位于南部。不管在何处,大部分的连锁商(在各地拥有多家店铺的零售商)会在战略制订时考虑地理气候带的因素。

大部分情况下,各个商品区内建有自己的配送中心,专门配送适合这一区域的商品。商品配送与气候带紧密相关。例如,佛罗里达州会比中西部地区更早收到春款商品。同时,美国南部地区会收到更多适合在温暖地带销售的服装。商品配送再次印证了合理使用数据的作用,参考根据季节变化绘制的需求曲线,店铺可以在最恰当的时候收到需要的商品。

分析是一项十分重要的工作,利用分析,我们能在商品开售前预测商品的销量(需求曲线)、定价层次及日后的打折情况。需求曲线深受季节因素的影响。如果能在需求大量的时候进行力度较小的打折促销,就可以避免日后的大力度打折,从而保证了利润率,合理利用数据可看作是艺术,也可看作是技术,数据都是基本的部分。

不难发现,服装产业中,数据驱动(基于事实)的决策是关键所在。想做作出正确的决策,就必须了解过去几年的流行趋势及当季的潮流。迅速发现顾客在购物时喜欢捎上何种商品,就能知道什么来做“每日特价”最合适,从而提振利润率。这一类分析并不适合心里承受力弱的人。要知道,大部分服装买手需要提前一年决定明年商店里应该卖什么(颜色、风格、款式、图案)、采购量应是多少,任何微小的错误都会影响整整一季的财务情况。

- 该帖于 2013-11-19 13:41:00 被修改过

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