主题：智能硬件与大数据联袂挺进零售O2O

      目前，虽然线上零售对线下零售造成很大的冲击，但在零售总额实际比例中，线下零售占比高达90%，而线上零售只占10%。展望未来，线下零售依然会占零售的重要地位，因为我们每个人都会有一个物理的身体，物理便利性和物理体验性这两个支撑点足以支撑线下零售长远发展。物理位置的便利性，这个业态的典型代表就是便利店和超市，因为它在你家楼下或者离你特别近，你会愿意多一些溢价去买一罐可乐，而不会因为便宜而从电商网站订一罐可乐，这就是物理便利性给线下零售这个业态所带来的支撑。而物里体验即我们身体体验，对吃喝玩乐、生活娱乐服务我们都需要我们物理的身体去体验，而在线上我们无法切身体验到。这种纯体验的业态典型代表就是现在Shopping Mall，其发展趋势会越来越往全体验式发展。而另一方面，标品的销售则会大幅度转向线上，因此要保证销售额的持续增长就要线上线下兼顾，而要做到线下线上的兼顾就需要线上线下数据的打通，这就需要大数据和O2O。

      对于零售业态信柏科技CEO柏林森以零售大数据O2O实践领航的前瞻眼光将零售实体分为商业地产、百货商超、零售品牌3类。诸如像Shopping Mall一类的商业地产，它的首要核心定位是一个平台，具备有平台的特征，关注的是会员体系，交易详情以及信用体系是否建立，为终端用户提供体验，定位是品牌，这是商业地产的发展趋势。而百货和超市是一种货物销售的渠道，是一个渠道的定位，最关心的应该是货物。虽然现在百货的发展趋势也分两支，但需要注意的是如果正儿八经做百货就要碰货，而不是做二房东。比如百盛会开始收自己的品牌以及一些百货正在向Shopping Mall的方向发展。在实践零售O2O过程中，信柏会把百货和超市定义为一个全场景的货物渠道，并且这个全场景包含线上和线下所有数据，尤其是移动端在线上。零售品牌对于大数据和O2O的诉求有两方面品牌建设、出货，越是高端的品牌越关注品牌建设，越是低端的越是关心走货，但其共性都是为核心用户群的各个触点提供服务，即使是先做品牌建设，其最终目的也是为了出货。

      作为一个大数据技术公司，信柏科技是如何用大数据切入到线下零售O2O这个行业？对此，柏林森先生解释道：“我们在过去的5年一直致力于线上线下数据的收集，通过线上的数据能够追踪到一个消费者在线上的所有消费行为，包括其在各个电商或媒体网站上看过得东西、搜过的关键词、有没有放进购物车以及有没有购物，这些数据为我们奠定了经营管理应用和精准营销应用的基础。在线下，随着智能手机这一类智能随身设备的普及，同时辅以我们Wi-Fi、大屏、智能POS等智能硬件，使得我们在线下也可以像在线上一样定位消费者、追踪一个消费者在线下的消费行为。我们会将线下商业实体所有可触及的触点数据，包括其ERP、CRM整合到一个平台上去，然后动用我们5年以来积累的线上消费轨迹数据，将线上线下数据相结合，这样我们就会有一个打通的数据路径，这是我们做大数据来切入零售O2O这件事的基础。设想一下应用信柏O2O方案后的场景，当一个身上携带智能手机的人走进这个Mall，走进一个品牌店，我们就可以通过这些智能手段所捕捉的信息立刻知道这个人有没有来过，逛过什么地方，看了什么商品，有没有买什么东西等，这样一来销售员就可以根据来者的喜好向他做推荐，相对来说他购买的可能性也会比较大。“

      对于O2O本身，柏林森认为不管是Online to Offline或者Offline to Online，这其中最重要的就是从哪个地方获得客户触点，以及在什么时候或者什么地方将服务或者货物卖出去，也就是线上线下会员和货品全网融合。线上触点定位技术已经成熟，线下触点方面，除了现在大热的WiFi之外，信柏科技还会引入新智能硬件技术完善线下触点建设，比如蓝牙Beacon更精准地定位消费者轨迹；云屏虚拟3D建模，匹配脸型和身材信息实现完美试衣；云贴捕捉到这个衣服有没有被人拿起来看过，有没有被拿到试衣间，被谁拿到了试衣间等等，都能够统一的去识别。也许现在觉得很梦幻，但信柏科技会让大家相信这不是科幻片，而纪实片。

      柏林森先生透露，信柏科技从年初进入线下零售领域至今，实现了超预期的快速发展，也拥有很多合作伙伴。例如，大数据应用标杆购物中心北京朝阳大悦城同信柏合作落地大数据体系建设，按照“人、店、场、圈、网”组织和挖掘内部数据，提升决策能力和效率，并依据大数据建成多触点个性化营销体系。又例如，信柏为大型商业地产集团万达集团提供O2O及大数据业务转型的战略咨询服务，基于对行业理解和业务现状，提出整体商贸物流金融全体系解决方案；为孕婴童主题购物中心时光海及其自营渠道，进行全套O2O以及大数据方案体系建设（所有的Sensor的布设及整体体系建设），实现全触点、一体化渠道的全面建设；为著名3C品牌索尼提供落实到门店O2O方案，也是线上线下的数据，客群的分析和客群的挖掘匹配，包括线上线下Wi-Fi设备的打通。不久后，将有更多联合应用智能硬件和大数据技术的零售O2O项目案例惊艳亮相线下零售市场。