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主题:宗荣的零售思考:通路业务模式篇(下)

蒋宗荣

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思考标签:铺货制、期货制、配销制

说完了最为传统的两大通路模式(铺货制与期货制)进入今天的分享:配销制。

配销制的模型是什么样子的?

粗放的这么理解:

品牌公司买手设计团队(设计及采买)——依据自身品牌定位筛选(海选)——打样设计——让优秀零售终端及加盟客户甚至VIP客户看样评分(类似评审选货会)——二次筛选,定义波段(组货)——工厂下单生产——依据定义参数配置铺设——陈列上货试销开始——品牌公司依据销售实况后台数据迅速生产补单供给市场——同期各波段货品陆续供给。

配销制对工厂生产的反应能力,品牌公司的资金承受能力均是极为苛刻的考验。

有朋友会问,全中国这么大的市场,不要说南北差异、华东市场跟华中市场就存在极大的差异,更不用说西南市场……

那需要多少的SKU做支撑应对市场需求?

配销对比于期货,也就是品牌公司承担了期货经销客户原先所承担的存货压力?

它解决的是不是资金压力流向问题?

配置一旦不适销,如何应对?

配销是不是,把零售最重要环节(商品)交托与品牌公司?

……

传统经销商必定会问以上诸多问题。

配销制之大数据时代

回答以上诸多疑问,一定要明白配销制最核心的思想是按需定量生产,依据区域店铺实情,配置、配发,进而达到商品转化为现金的目的。

要完成以上,配销制需要很完善的可参考数据作为依托,同时依据零售数据动态,时刻改变商品计划(商品规划与订单计划及配置计划)。

现在的市场竞争,不仅仅是传统粗放的渠道通路的厮杀、夺取、占据的竞争,它更是供应链的高效整合与物流速率的竞技。

然这背后,都需一个很强大的系统作为支撑——BIG DATA大数据。

在这分享一下,何为大数据?

它不仅仅简单的进销存、售罄率、库销比、连带率、陈列面、客单价……也不单是店效、人效、坪效……

大数据是一堆最基础的数据基值而透析出来的消费客群的真实消费反馈,它不仅仅支持着历史销售反馈的作用,更是完善调整品牌公司、供应链、经销商与消费客群这四者生态链平衡调整的杠杆。

同时大数据还是商品结构调整、渠道结构调整、甚至组织架构调整的数据依据。

配销制与渠道扁平化

国内市场区域的复杂性,早期在打开区域渠道,渠道商(省代、区代等)占据着极其重要的作用,然在物流、信息、资讯高度整合的今天,渠道扁平化进一步加剧。

之前系列中有说过,期货制的杯酒释兵权,砍伐省代;配销制与期货制的资金压力流向等问题,以及配销制与大数据透析的高度应用。故进一步细致分享,配销制带给零售市场的是什么?

零售导向,配销制是依托零售市场的真实数据信息反馈结合品牌公司的目标方向依托发展的框架。执行配销制的品牌公司承担更多的资金风险、存货风险,故其对经销商、销售渠道的筛选更为谨慎。

配销制不若期货制,只要订货——进货——打款,品牌公司就获得利润。配销制更是把商品通过经销商及通路渠道环节将商品销售给消费者,才算是真正完成一次供销关系,与经销合作伙伴才真正分羹获取利润。

故配销制它并非早期的品牌公司卖货给代理,代理给分销,分销给客户的层层加价的关系。配销制是在渠道渗透与扁平化的今天,品牌公司对经销渠道真正的“直营”投资,捆绑成为零售市场“甲方”的基石(P.S 消费者为“乙方”)。

另有配货制、订配制等,此系列暂且告一段落。接下来将撰写《服饰代理商之殇》一起沟通探讨。

- 该帖于 2015-2-15 17:40:00 被修改过
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