过去通常的情况是，企业在做品牌营销活动中，100元的广告费用只有50元打动了消费者，大家都不知道到底哪50元是有效的，哪些是无效的。今天有了数据平台，找准消费者，采用有效的营销活动，企业能使自己的投入更加有的放矢。
而如今，当大数据时代来临了，传统企业也对大数据有了觊觎之心，但如何才能享受到大数据带来的红利呢?
第一，一切生产经营流程都需要数据化。
这是企业能够通过深入数据分析，实现自身优化的基础。要有计划地将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。长虹公司在自己的生产线设置了很多传感器，监测温度、湿度、震动、噪音、颗粒等因素，希望了解生产过程中哪些因素会对员工产生明显影响。他们此前都认为温度和颗粒可能对于员工操作和产品质量影响最大，但是事实上最终数据分析的结果显示，温度是没有什么影响的，恒温的控制对于生产效率和合格率的贡献并不像想象中那么大，反而是噪音对于员工情绪以及生产的影响非常重要，这一点发现帮助长虹公司做了更具针对性的调整。成为大数据企业的第一步，企业必须要实现数据化。
第二，搭建大数据分析平台。
对于很多企业，做大数据并不是意味着要自己去建设数据中心。随着云计算和云数据中心的出现，使用外部数据中心的成本已经非常低了，数据存储的费用也是在成倍地下降。但是，企业要做大数据，必须要走IT基础设施方面具有比较好的数据处理架构。值得注意的是，企业不仅要具备一个数据中心的硬件，还要考虑和企业业务方向的结合。做企业的大数据管理应用平台，一定要从企业的业务出发，不能盲目跟风。
第三，培养数据挖掘和分析团队。
大数据的分析与传统数据分析有很大区别，传统企业现有的管理支持数据分析主要基于报表等一些结构化的数据，很难勾勒出企业经营的全景视图。大数据的进入就需要分析人员具有更高的素质，既要有扎实的业务基础又有具备很强的数据挖掘能力。利用大数据平台和大数据分析可以将零散的市场数据、客户数据等迅速高效地转化成决策支持数据，这样才能使企业及时把握市场环境变化，做出快速反应。
第四，建立开放性的数据共享制度。
未来的大数据企业，一定要有开放共享的态度。一个企业的数据往往是有限的，很多时候需要与其他人共享来丰富数据的形态。这需要企业不仅具备开放的心态，也需要企业具备数据置换和共享的能力。Netflix 曾经公开了包含50多万用户和17770部电影的在线评分数据，并悬赏100万美元奖励能够将Netflix 现有评分预测准确度提高10%的团队。类似的竞赛在K aggle 数据挖掘竞赛平台上屡见不鲜。伟大的企业懂的如何把最聪明的人集合起来，为自己服务。
第五，战略性的数据资源存储。
数据就像石油，而且是放在聚宝盆中取之不尽用之不竭的石油——如果它被存储下来了。具有战略眼光的企业，能够判断数据未来的价值，愿意花成本存储一些潜藏巨大价值的数据。阿里巴巴投资高德是为了数据，投资新浪微博也是花钱买数据，所有这一切本质还是想让数据流动起来做更大的事情。
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