廓清无人商业认知系列技术篇之一:
【干货】大数据-人工智能-杞人忧天？
导读：基于大数据驱动的人工智能，真正可怕的地方在于技术发展带来的极端不平等。
一、无人零售的核心是大数据驱动
在新零售的探索中，提升行业效率，升级消费体验是无人零售尝试的初衷。无人零售新业态的出现，标志着以互联网技术和大数据驱动的“新零售”商业变革的时代已经来临。
而要认清无人零售，至少要看两个层面的内容：
第一、前端店面的表面特征
从消费者感知看，事物表面的变化是最容易被察觉到的。因此，无人零售前端店面的“无人”表面特征大家更容易感知到，也更容易被关注。
但从发展来看，真正有价值的无人零售是否有人值守，从某种意义上来说并不是事情的关键。
第二、后端系统的数据能力
从整个流通链条来看，前端店面是其中与消费者接触的最重要的一环，而“无人”背后需要的是基于数据的对整个链条的整体优化。无人店无论是作为货物流通的场所，还是更有想象空间的流量入口，其核心都是消费者体验提升，而这种体验的提升是基于数据的优化的。
因此，无人零售的核心不是在于可以实现无人售卖，而是可以根据消费者的点击、选购行为数据，来反向分析消费者需求，帮助企业更加精准地触达消费者，实现对消费者数据的个性化管理，最终为商家打通全渠道，实现“商品通、会员通、服务通”，加速线上线下融合，创造更多的商业机会。
二、大数据驱动下的人工智能发展
随着智能技术的快速发展，不远的未来，无人零售能够大幅优化线下商超的劳动力成本，把人从简单的重复售卖中解放出来，去做更有技术含量和专业度的工作。
正如阿里巴巴集团CEO张勇所说：“无人零售的终极体验不是无人，而是从用户体验出发，满足和创造需求。新技术将为业态插上数字的翅膀，给用户更好的洞察。”
而正因为有了大数据，人工智能才能在大数据的驱动下，实现深度学习，不断迭代模型，变得越来越智能。
大数据使得人工智能成为可能，所以我们必须了解大数据的特性才能更好的了解人工智能。
1、完备性：整体即样本
传统统计学中，我们想要使用数据，常常采用抽样的方式，抽样就会存在误差，但是大数据不用担心这点，因为大数据的完备性，导致数据整体即是数据的样本，这样的结果更真实。
2、多维度：交叉验证（复现），要相关性不要因果性
以前数据的使用，多是单维度，大数据时代的数据维度更多，而且可以交叉复现，好比盲人摸象，每个维度摸到的是一个方面，但是交叉复现后，就越接近事物的真相。
在传统思维中，数据的使用非常注重数据的因果关系，但是，在大数据中更强调相关性。
3、及时性：实时采集与使用
大数据的实时采集才支持数据模型的实时指导性，例如百度地图正是因为地图数据实时采集，所以才能实时告知路况，指导决策。
三、人工智能时代的杞人忧天？
人工智能在数据的驱动下会抢掉人的工作，把人从机械的工作中解放出来，从事更多创造性的工作，也许人反而会更忙，就像现在所有的技术都在让生活变得更便捷，但是实际上我们可以自由支配的时间却越来越少，我们反而变得越来越忙。
欲望是推动这个社会的根本动力，而欲望无底，因此，人永远不会无事可做。
那么，人工智能真正可怕的地方在哪里？
人工智能真正可怕的地方在于技术发展给人类带来的极端不平等。
技术的进步把原来不平等的二八法则更加极化，导致赢者通吃，能崛起和颠覆的永远是少数个体，然后形成新的垄断。这就像中国古代改朝换代一样，换的只是皇帝，大部分人永远受压榨。然而大众却还沉迷在技术带来的娱乐至死中，看看我们身边现在有多少人整天沉迷于虚拟的游戏中，在将来沉浸式虚拟现实技术普及后，可能会有更多人的娱乐至死。
更可怕的是，人类到最后连受压榨的资格都没有，因为技术进步，人身上已经没有多少可以压榨的东西了，于是精英们就会让大家在虚拟的现实里继续醉生梦死，只要别闹事就行。
