9月16-18日，第十四届中国零售商大会暨第三届厦门国际智慧零售展在厦门国际会展中心隆重举办。

在9月17日举行的2020未来商业论坛（厦门）峰会上，视达合伙人&CMO王秋萍带来《人工智能如何重塑消费者交互》的主题演讲。王秋萍认为，AI零售其实并不仅仅是无人零售，最终目的其实并不是无人，并不是说省了收银员或者省了人工成本，这个只是其中一个小小的奖励而已。最终目的是整个零售这个行业的数字化和智能化，给大家提供更多的数据分析、洞察，帮大家做更自主化的决策。

▲视达合伙人&CMO王秋萍

以下为王秋萍演讲全文（经联商网编辑）：

视达是做计算机视觉，专注于计算机视觉和计算机图形学，在AI零售这个赛道里面，从风口吹起之前，视达就一直在致力要做零售的数字化和智能化。2017年，我们也是看到了非常多人工智能的技术的提供者也都来到这个赛道，今天我真的感到是大浪淘沙，用计算机视觉，用计算机图形学真正帮助我们的传统零售，提供智能化、数字化的服务。

AI零售其实并不仅仅是无人零售，因为我们其实想做的其实并不是无人，并不是说省了收银员或者省了人工的成本，这个只是其中一个小小的奖励而已。我们要做的更重要的是整个零售这个行业的数字化和智能化，给大家提供更多的数据分析、洞察，帮大家做更自主化的决策。我今天简单分享一下我们小小的一些想法，跟大家探讨交流人工智能如何去重塑消费者交互。

如今，消费者已经是站在了整个零售产业链的中心。从原来我们从以产品和产品相关的库存为中心，转移到了今天的消费者和数据驱动。我们可以看到现在整个零售生态链围绕消费者要去创建场景，创建24小时所有的场景，跟消费者进行互动和交互，去创造相关的产品和服务，来实现交互。人工智能其实更广泛，人工智能包含哪些场景，哪些技术呢？比如计算机视觉就是我们一直在做的，包括深度学习，传感器的融合，卷积神经网络等等。它最终想要应用的地方就是商品识别、消费者识别以及支付等等多各个环节，多个维度的优化。

视达主要做计算机视觉，我们经常说我们做的其实是我们零售企业的眼睛和大脑，未来我们还要做零售企业的手和脚。眼睛就是摄像头，我们是通过摄像头去识别商品，是别人，识别人的动作和语义，所以得到人匹配的结果，这些数据全部汇聚到决策大脑里，帮我做更智能化的决策，做精准营销，做个性化推送，做库存管理、做自动化决策等等。

技术方面我们现在看到这个应用技术，关于计算机视觉是可以应用在无人店，比如我们的自贩机、智能货柜，包括赋能传统零售的便利店，可以帮这些便利店做到更加的智能化、数字化。比如说RFID技术、重力技术等等，在应用过程里面我们是感觉到视觉其实是在整个技术里面，运营层面是最成熟，最能够帮我们的零售商和零售的参与者能够降本增效的一个方式。所以我们觉得视觉还是根本，就是未来最好的在零售方面的应用。

视觉又分为静态和动态，静态就是开门之前拍张照片，开门之后拍张照片，两张照片对比。静态是每层层架之间都要留出30%的空间让摄像头看得更清楚，并不是对我们的柜子或者容积率最优化的体现。另外对商品的陈列有很大的要求，必须两边低中间高，不能挡了，如果有商品挡了会造成时间不准。动态的好处是不受任何陈列的限制，而且是通过实时视觉的分析比较看你拿了哪些商品，放了哪些商品，在实际的运营中我们觉得动态视觉是最优的解决方案，仅仅需要两个摄像头+技术就可以实现识别。

为什么我们现在研究的技术比较领先？这两个图形是在零售场景里非常核心的两个大家痛点的技术。一个是交叉拿取，如果出现多人购物的情况，在同样的货架前如果是两个人交叉拿取，这在技术上是很难识别的情况，我们在两年前就已经做到交叉拿取没有任何问题。人体的身体骨骼识别关键点，可以知道左边这个人拿了哪些商品，即便手伸到右边这个人前面，也是可以识别出来。如果一个人从摄像头1一直走到摄像头10怎么确保不会追丢，所有的人在经过跨摄像头的追踪是非常精准的，这在零售领域是非常重要一定要实现的技术，否则我们所说的零售数字化、智能化并不是一个真正准确的技术。

人工智能怎么去重塑消费者的交互以及怎么样应用在零售领域里面，我举了一些实际的案例，大家可以看一下。左边这个图就是我们在一个便利店里面做的传统零售的追踪情况，也是追踪人体的关键点，是别人和商品的互动。第二个是我们在加油站做的，做人、人、车、货、场的匹配，车的价位，车牌号、车主是什么样的人，加了什么号的汽油，有没有去便利店，有没有摸了什么，买了什么，所有的交互都可以通过计算机视觉识别到。

这个解决的是传统零售跟电商相比，我们最大的痛点是在于我们没有那么多数据，电商为什么能做到千人千面，为什么能做到永远在线，给你推荐的都是你之前浏览过或者买过东西，就是因为它有非常多你历史的交易数据，包括你放到购物车的商品或者你平时浏览的商品等等。传统零售没有这些，只有POS机的结账数据，还对不上号。我们现在解决的就是要把零售交易的漏斗放到传统零售里，比如多少人来到我们店里，多少人在哪个货架前进行了互动，什么样的人摸了哪些商品，最终买了哪些商品等等，去形成线下的交易漏斗，告诉我们的零售商这是你需要的数据，这些数据能帮助你提供更多关于补货，关于选品，关于促销等等一系列的决策。

拿到数据以后进行深度学习分析预测。比如我们跟泰国的一家连锁的便利店合作的一个实际案例，今年疫情期间也是比较幸运，我们拿到了新一轮的B+轮的投资，是泰国的正大集团，我们跟他们合作了两年多时间，帮他们其中一个便利店做分析的时候我们就发现，有一个便利店在学校旁边，其中有一排货架，大家的互动非常多，很多人来摸货架上的商品，拿取、看、比较，最终我们发现这个货架上商品结账的情况非常少。说明在零售交易漏斗里突然有一节是收窄的，但是没有什么交易，这会发现一个情况发生，就是不正常的情况。

我们在后台系统中做了一个提示，我们后面就去看为什么会出现这样的情况，最终发现因为这个便利店是在小学附近，当时便利店的零售商陈列的都是小朋友爱吃的零食。但是我们发现互动最多的是小朋友的家长，他们经常看货架上的商品，但是因为是小朋友零食并不符合他们的预期。所以，零售商就把整个货架的商品换成家长喜欢的商品，这个货架在一个月之后对比上个月的销量是翻了5倍。这是说明我们不光是提供报表，而是真正基于数据的分析和指导帮助零售商做更多智能化的决策，而不是像过去拍脑袋做决策。

对于大家的体验来讲，不管是无人店也好，还是无人货柜也好，大家肯定都体验过，是无感支付的感觉，基本上你了就走，关门就自动结账，帐单发送到你的微信小程序或者支付宝小程序，是非常方便的体验。

另外今天也有很多嘉宾大咖都提到了降本增效，这是我们觉得对于我们的客户，对于我们的零售商来讲是最重要的一点。他们最关注的就是在于到底有没有帮我提升效率，到底有没有帮我减低成本。我们在实际运营里也有很多的数据证明，首先帮我们的零售商是提升了销量。举一个例子，一个很大的饮料品牌，他们原来有几万台传统的货柜，后来他们是想有技术的更新迭代，把其中的一些货柜替换成了智能货柜，我们对比销量发现提升了30%以上。

因为传统货柜是摁的，点哪个东西就给你掉下来，智能货柜是可以开门拿的，对于消费者来说，你可以摸这个商品，可以看这个商品，可以比较，原来90%的人在传统货柜只买一件，现在换了智能货柜以后只有60%的买一件，剩下40%都买两件或者以上。因为你感受到了商品，对于你的感官刺激就更大。实际情况就是，销量确实是有提升。

另外是减低补货的成本，还是以货柜为例，我们不知道哪些商品卖光了，你可能每周补一次货，把所有东西带上去补。现在我们有了数字化管理，我们在手机APP里面看到最近某个奶茶卖得特别好，补货人员可以专门就带奶茶过来补货，补得更频繁，方式也更灵活等等。这种也会造成你不会突然缺货的情况，会更加提升你的销量。另外通过优化选点，包括个性化营销，智能营销，帮我们的零售商提升销售和利益。

最终只是想说一句，我们觉得科技怎么去重塑零售的未来，我们刚才说了我们现在做的是眼睛和大脑，我们现在经常在国外去展机械臂，就是你从这里摘了什么东西，直接机械臂做了沙拉就给你了，是很新鲜的东西，这可能是以后餐厅的趋势。比如你货架缺货，我的机械臂可能安了一个小轮子自己就会过去补货。

在未来的零售时代里，我们还是觉得计算机视觉和AI大数据的深度融合，能够彻底改变零售的成本、效率和体验方式。零售说到底还是人、货、场、效率、成本和体验，人工智能能够将这个进行重塑和体验。

今天的分享就到这儿，非常感谢大家。