联商网消息：2020年注定是载入史册的一年。逆境之下，新一代消费心理和营销模式正发生巨变，零售企业的“人货场”格局自此面临重塑，数字化转型再次被推上促增长的拐点。不确定性已经成为常态，精细运营、快速反应，让决策更智能，将成为未来十年的确定性。

10月23日，2020观远数据智能决策峰会暨产品发布会在上海举行，本次峰会由国内零售智能分析领域的领先企业观远数据主办。此次峰会汇集了500+来自连锁零售、快消品牌、购物中心、新经济消费等各个领域中有代表性的企业高层，释放前沿观点，解读疫后企业数字化转型方法，共同探索通往数据智能的新路径。

观远数据联合创始人鲁伊莎带来了《行业实践：新锐消费品牌之数字化实战》的主题演讲，她表示，尽管与不同新锐消费品牌的合作切入点各不相同，但从基础建设的角度，无外乎是要覆盖到快消生意的本质环节。归结一下，最终都是在解决三类问题：供应链效率、商品流转效率和用户体验的问题。

以下为鲁伊莎演讲摘要：

很荣幸能够在这里给大家分享观远数据与新锐消费品牌合作过程中的所思所感。

想说一下在合作中，我们对新锐消费品牌的印象。首先，新锐消费品牌从品牌到团队都给我一种迎面而来的朝气，这个朝气是什么？是敢于重定义品类、重定义商品的特质，重定义人才、消费行为以及企业家的认知。在跟新锐消费品牌合作的时候，我们发现当你有足够的韧性、足够的投入度的时候，其实重定义这件事情是可能的。另外，我们服务的新锐消费品牌都有相似之处——都很擅长于用好新的营销手段和渠道。

很多新锐消费品牌其实并不喜欢“网红品牌”这个标签，因为这个词很容易让大家联想到“短期效应”，但真正的品牌是要坚持长期价值的，其中一个核心要素，就是能够做持续的高效迭代，敢于打破平衡再去重塑平衡，这也是新锐消费品牌的一个非常鲜明的基因和文化。

四个新锐消费品牌合作案例

大家都很好奇的一个问题：观远数据跟新锐消费品牌的合作是从哪里开始的？给大家分享几个合作中让我印象深刻的切入点和片段。

1、元气森林

上午提到的元气森林，从需求的匹配，产品介绍，系统试用，只用一个星期的时间。元气森林的技术还有数字应用能力，给我们团队带来非常大的冲击力，也让我们对未来充满期待。

2、斑布

另一个例子，斑布与观远的合作是始于2019年，合作主要围绕商品的全生命周期管理，以及销售的业务流程展开。今年特殊时期，以生活用纸为代表的消费必须品迎来巨大需求增长。对于企业而言，能否接得住从天而降的商机，考验的是企业的快速反应能力。

比如在2月份特殊的物流环境中，虽然市场端有巨大的需求量，但是因为疫情期间特殊的交通管制，使很多就近仓储是没有办法为卖场提供货源，特殊时期，如果企业此前已经构建了我们的全景物流监控体系的话，就可以很及时的匹配、协调的这些仓储资源。另外，对于前端的业务板块来讲，也可以根据疫情的情况的变化迅速调整销售策略。

总结来说，数字化成为了企业对抗疫情的免疫力，而这也是我们跟斑布合作的起始点。

3、三顿半

再说一个例子——三顿半，我个人接触到三顿半是源自我们另外一位联合创始人、CTO张进的推荐。当我看到三顿半的小罐子时，感觉很诧异，我跟张进认识10多年了，他给我的日常印象，与小罐子的精致感非常不匹配，但他当时非常兴奋给我介绍了这个咖啡有高科技，可以融合于任何的液体，也告诉我在等下一季的返航计划。

这个活动有话题感、参与感而且具有环保意义。活动中在预约期、锁定期、返航期，每个核心关键人气、物资以及返航点，当时的人气值、履约率以及活动的监控，以及后序的用户的分群，留存、复购以及活动复盘分析，都成为了观远数据和三顿半第一期合作的切入点。

4、奈雪的茶

今年，我们已经跟奈雪完成第三期的合作，项目组告诉我们说，奈雪实践了在茶饮行业全维度分析的力度革命，跟观远的主题是非常的匹配的。当我们问他们说，你觉得在茶饮行业为什么要做这样的力度革命，项目经理说：一杯茶饮、一个软欧包，打破时间的约束，抓住年轻人的节奏，这就是要做力度革命的原因。

解决快消品牌的三类问题

回顾刚刚几个例子，似乎我们与不同新锐消费品牌的合作的切入点都不一样。其实，不管是切入点在哪里，我们首先需要清楚快消品的本质是什么。快消品有便利性、流动性、同质性等种种特点，消费者对这类的商品消费一定是感性冲动的，这意味着我们所有的快消品，都面临着复杂多变的环境，我们要做的是让企业可以快速应对多变的环境，最终让消费者想得起、买得到。

在整体合作的大的框架里面，从基础建设的角度，无外乎是要覆盖到快消品生意本质的环节。

无论是洞察市场，还是根据市场需求，即时反馈，尽量快速调整品牌的产品品类以及SKU策略，亦或是整体供应链的效率提升，以及线上线下的全渠道表现的评估。种种这些，归结一下，还是在解决三类问题：供应链效率、商品流转效率和用户体验的问题。

整体而言，不管是从哪里切入，考验的都是企业化的组织，数字化管理和应用能力。承载这件事情的核心是企业人才、数据驱动的文化。

数字化不仅仅是技术问题

数字化其实不仅仅是技术的问题，在我们为企业构建数据分析体系的时候，很容易忽视的关键环节是从用户的视角出发。

从数据应用设计的角度，我们可以将之分为数据的消费者，数据的制作者，还有数据的生产者，这三类用户的客群诉求、关注点完全不一样，我们想要构建一套成功的数据体系，一定要结合企业自身情况，去探寻这一类用户背后的诉求和特点，了解应该用什么样的方式来满足他们。这也是我们跟很多的朋友探讨说，为什么一些企业BI建设了10年，但业务仍然觉得不是很好用，或者很难推广起来。

想要给企业构建成功的数据分析体系，一定要以产品思维、以用户的视角，去反推“我到底应该怎样做，才能更好的满足不同角色的诉求？”。

分享几个简单的场景，是我们跟新锐消费品牌合作中常涉及的一些场景。

第一件事情是新品，上新策略对于品牌拉动增长非常重要的一环。那么，如果数据积累不够全面，是不是在新品上就不能做深入分析或者决策呢？其实也不是，在新品的当中，我们要关注商品开发、投放试销等环节，可以在这些环节先做一个新品生命周期的健康度评价，比如观测新品在活动不同阶段的表现，新品对老品的这个销售的影响，消费者对新品的接受程度，以及我竞品的表现……

此外，能够及时捕捉到爆品趋势是一个很重要的事情。对爆品线下做相应的穿透式的分析，能够帮企业辨别这是一个真正的爆品趋势，还是只是促销行为和活动拉动的“伪”爆品趋势。

双十一的大促已经开始了，今年的周期、规则跟往年很不一样。筹备一个全年的大促，会涉及若干个核心环节，包括策划阶段，预售预热，大促之后的复盘。在整个的核心环节里我们可以用做些什么？

首先在策划阶段，我们会帮助客户构建一些简单的选品工具，比如可以参考访客数，加购转化、支付转化，UI价值，售罄率，价格单，最近的销售趋势等，以这些指标作为一个基础指标，再辅助于当前的库存，用品牌策略做一个动态指标，为我们的大促选品提供一定的参考。再复杂一些，还可以动态配置一些权重，然后反向给商品评分，这样的评分也可以用来做站内投放、站外投放的参考。

除了策划阶段简单的选品，我们还可以去做价格测算。现在有些品牌的促销规则实在是太复杂，各种各样的促销规则叠加，那么，在复杂的促销规则之下，我可以提供给客户的最低折扣是多少呢？这就需要做价格测算，以保证我的折扣有足够吸引力的同时，又不会因为折扣太低而影响品牌价值。

促销以及价格测算的小工具，还可以辅助品牌去做促销策划阶段的一些事情，比如在预售和预热期制定我们核心KPI，对核心KPI进行拆解。我们可以做少量的AB测试，一个是为大促续力，另外也可以指导备货和物流策略。在大促期间监控核心商品和业绩，根据业绩还有核心产品的情况、目前的折扣力度，及时调整促销策略。

每一次大促对企业来讲都是一场硬仗，打仗的过程中，不管是关键时刻的数据，还是在这个过程中采取的关键业务动作，其实都应该被保留下来，成为企业的固定的数据资产。

这是一个供应链端订单履约流程的小工具。就订单履约流程来讲，简单可以分为下单、生产、交付三个核心的阶段。在订单履约监控过程中，我们会做交付计划的分析，然后让业务人员快速的识别到诸如：哪些工厂的交付周期过长，要怎么样干预，如何快速的定位到有优秀生产能力的工厂，以及生产效能比较优秀的品类，去做合理的订单排布。

另外，下单之后也会实时追踪生产情况，对于一些交付相对要有预期的，会去做一些及时催单和干预，包括后期能够对预期订单进行管理，以及做事后的分析形成复盘。用到这样的小工具，可以让我们的业务人员专注到业务本质，不需要再花过多的时间做繁重的数据处理。

这里面也打一个小的广告，像这样的小工具、场景数据产品，未来观远都会在应用市场进行发布。

用这张图来做一个结项，我们想做的效率优先、效率驱动是一个非常长的过程，最终的目的是要达到用数据驱动跨部门的协同，为企业提供长效的竞争力。路上很坎坷，很多嘉宾已经分享了这一路如何蹚坑蹚过来的，每个伟大的品牌都会穿越周期，观远会和大家一路同行。