根据有关调查统计分析，零售商未来面临的主要挑战排名前三位依次是精益运营、商品供应链和品类重塑。而且业界普遍认为数字化管理可以为这三个方面的能力提升提供有力支持。

数字化管理除了数字化经营管理系统支持之外，对管理流程、人员技能等方面都有一定要求，其作用的显现通常需要有一个过程，而且是一个与业务管理相辅相成的螺旋式上升过程。因此，数字化应用需要逐层深入、逐步提高，人员逐渐成长，进而促进经营效益逐渐改善并进入良性循环。

昂捷根据多年行业经验与数据分析实践总结提炼，研发的数e通产品，致力于帮助零售企业提升数字化经营管理水平和运营效率。一套好的系统很重要，如何用好这套系统更加重要，昂捷根据多个客户的应用实践，总结出一套业务和管理数据化由浅入深，循序渐进的应用方法，并在多家企业推广应用，取得了良好的效果。

01

数e通商超业态应用实践

商超企业商品多、门店多分布广、业务流程和管控环节复杂、日常作业量大，管理难度高。通过数字化的手段，有效掌控经营状况，并及时诊断和发现问题，同时，能够将解决办法贯穿到业务环节，形成管理闭环，并不断优化提升，是提升商超企业运营效率的有效手段之一。

数e通产品经过多个客户的应用实践，总结出来的比较有效的数字化经营分析管理应用路径如下：

1.用数据说话

用数据说话，知易而行难。商超行业数据维度多、指标多、分析方法多样化，不同部门关注的重点存在差异，数据统计口径也容易产生差异，而且，不同员工的数据分析水平和对数据的解读能力往往也是参差不齐。这样，可能出现：各部门的工作报告都有各自的成绩、各部门的经营分析都有各自的道理，但公司整体业绩和经营状况不一定好。主要是目标不够聚焦，口径不够一致，很难发现深层次的问题，还有些避重就轻的报告和分析容易导致一些关键问题被忽视。

为了解决该问题，需要以知促行，以行求知。数e通从企业整体经营目标出发，建立统一的数据报告、分析与决策支持系统，让各部门统一数据口径，聚焦核心目标，及时发现并解决关键问题，进而促进运营效率提升。同时，在解决问题的过程中关注相关数据的变化，加深对数据的认知和解读能力。为了满足不同角色不同层级人员数据分析与决策需求，数e通将数据报告、监控和分析划分为三个层次，逐层深入：

日常报告与监控

对于高层和各部门负责人，更多是关注经营管理结果、结构和变化趋势。数e通建立企业级经营报告与监控体系,然后逐层分解到各组织，形成公司整体经营状况报告、各部门经营状况报告，并建立公司整体与各级部门驾驶舱，实时监控经营和管理状况。例如：公司经营日报/周报/月报、采购日报/周报/月报、营运日报/周报/月报等日常报告，公司驾驶舱、采购驾驶舱、生鲜部门驾驶舱、门店驾驶舱等实时监控报告。

同时，通过移动端能实时掌握公司的经营业绩。

场景化综合分析

对于业务管理人员，需要从经营管理结果、结构和趋势出发，分析深层次机理和产生原因，进而找到解决问题、提升业绩、执行效率的办法。例如，使用新品场景化分析模型，对新品在公司的整体业绩与ABCZ评估，各分店业绩与ABCZ评估，新品PSD（因新品引进时间和经营的门店不尽相同，用PSD（平均每日每店）泛化后更具可比性）销售同期对比，以及新品周期业绩表现，对新品进行全方位的评估分析，为新品评估提供参考，提升新品引进的科学性与准确性。

主题分析

前面两个层次有效解决了日常大部分的数据报告与分析的问题，同时，因业务复杂且不同企业仍然会有一定的差异，有时需要更多维度，更多方法的分析，进行更多视角的分析和更深层次的挖掘。数e通提供了品类分析、采购分析、营运分析、物流分析、销售分析、促销分析、库存分析等主题分析，帮助具有一定数据分析经验的业务管理人员进行多维度，多视角的数据分析和挖掘。

2.抓重点、控异常

抓重点

通过“数据说话”的工作推进，会发现业务与管理环节中的一些不足或问题，那么如何解决这些问题呢？商超企业SKU多，商品周转快，日常作业量很大，员工也较多，要想面面俱到确实很难做到，而且效果也不一定好。二八定律无处不在，通过标准流程进行数字化管理，并将有限的管理精力更多地投入到重点和异常上面，是相对行之有效的做法。

数e通的“30商品管理”，从重点商品筛选到重点商品关键过程监控，再到重点商品评估分析与考核，提供了一套重点商品数字化管理体系，有效帮助商超企业进行重点商品闭环管理，不断提高重点商品的经营管理水平。

大大提升了“30商品”挑选的效率，并让“30商品”的筛选结果更加科学和准确。

控异常

商超企业的商品异常管理一直都是一个重点，也是一个难点，从之前五大异常到六大异常，逐步衍生发展到目前的八大异常、九大异常，就可见一斑。

数e通对九大异常进行重点区分，便于企业循序渐进，逐步将异常控制在合理范围内。例如：优先解决畅销商品和“30商品”缺断货问题、“30商品”负毛利问题、以及滞销和不动销商品高库存问题等等。并支持商品异常考核评比，有效激发员工活力，降低异常比例。

发现异常还只是第一步，更重要的是要解决或减少异常。例如，滞销冻销且库存较高的异常，继续通过数e通的商品关联分析，评估相关商品对这些异常商品的支持度、提升度和置信度，可以将支持度、提升度和置信度较高的商品/品类/品牌与之关联陈列或者组合促销，来提升滞销品/冻销品的销量，降低库存风险。

3.传递优势、优化结构

传递优势

通过加强“30商品”管理和异常管理，企业整体的管理水平和运作效率会得到一定提升，同时也会发现不同门店，不同部门的管理水平和应用效果相差较大。有效的数据分析，可以在业绩优良时，不掩盖劣势；在业绩欠佳时，不埋没优势。商超企业一方面是加强行业学习与同行优秀经验借鉴，另一方面需要加强内部优劣势的发现，并将优势传递并传承，尽量对齐各业务单元的业务能力。这样，经营更加高效和稳健，可复制性会更强，规模扩张也会更高效。

数e通采用赛马的方式来帮助企业发现各业务单元的业务专项优势，并有效激发员工主观能动性。然后，企业可以将发现的业务专项优势进行总结，形成规范和标准，并进行培训和推广，让优势传递。例如：采购赛马、门店赛马、品类异常赛马、门店异常赛马等等。

优化结构

商超企业的品类组合与品类结构重要性毋庸置疑，而且需要根据消费需求和市场变化，不断调整和优化，以便更好地满足顾客需求，同时保持市场竞争力。

而品类结构的优化也是一个难点，因为品类管理这门零售技术门槛较高。数e通将品类评估分析进行了模型化设计，并针对不同品类角色采用不同的评估方法，让评估结果更具有指导意义，可操作性更强。例如：目标性品类重点评估销量和客流拉动效果及其同比环比增长情况；常规性品类综合评估收入、毛利、销量和客流，以及同比环比增长情况；便利性品类主要评估利润和商品投资回报率等情况。

同时，对各品类商品贡献度、投资回报率，以及投资回报率与销售增长率等组合指标进行双ABC分析，将不同商品划分成九宫格，不同宫格的商品可以采取不同的经营策略进行优化和调整。例如：对于投资回报率较高且损耗率、退货率不高的代销商品可以考虑转经销，进一步提升采购毛利；对于投资回报率较低的经销商品，考虑是否可以降为代销，提高资金利用率，争取整体更高的投资回报率等等。

品类结构不仅仅要关注各品类的SKU数，还需要关注品类价格带分布是否合理，通过数e通品类价格带分析模型，可以帮助企业分析价格带分布情况，为品类价格带中各价格区间的SKU数做出合理调整和优化。

4.强规划、促协同

加强规划

在推进结构优化的过程中，又会发现，不同部门执行的节奏和力度往往会存在一定偏差，容易因步调不一致而影响整体效果。为解决该问题，提供不同品类和商品在一年52周的爆发度分析，帮助企业提前做好商品规划（52MD），然后以52MD为统一的目标计划，指导各部门统一推进，确保各部门目标和步调一致，保障最终执行效果。

促进协同

通过决策树法和五星权重法分别对供应商进行定性和定量分析，通过销售、毛利、综合毛利及其同比增长等主要评价指标，并结合库存周转、缺货情况等辅助指标进行多方位的评价，找出各部门的优质供应商、高毛利率供应商、高交易量供应商、低毛利率/高交易量供应商、低交易量/高毛利率供应商，拟淘汰供应商。针对供应商不同的评估结果，采取不同的经营策略，提升零供协同效率，以保证利益最大化。

同时，可以借助供应商全景视图，对供应商进行更加全面的分析。选取所需要分析的供应商的经营品类，对该供应商同属品类的供应商进行各个维度的对比分析，分析供应商在各品类中的投资回报率和贡献度的高低，以及各价格区间的竞争力，便于对供应商合作策略以及供应商商品汰换、定价策略调整提供参考依据。

03

整体应用效果

经营层面

通过对企业整体运营情况的掌握以及相应的数据分析，让目标更加聚焦，重点更加明确，各渠道经营的范围更加清晰，对品类结构的调整更加有理有据，对供应商的评估考核更加透明，不同类型供应商的合作策略更加科学，零供协同更加顺畅、高效；

管理层面

通过赛马分析、排名分析、对比分析等各类分析手段，找出优势品类、品牌或经营较好的门店，总结经验，形成规范和标准并推广，有效传递经验，传承优势，将好的做法及管理思想在其余门店或部门进行推广，共同提高，不同门店关键过程性指标的差距明显缩小；

业务层面

通过业务报告和场景化的分析，各条业务线定位更清晰、目标更明确，通过双ABC分析能够快速定位出重点品类及商品，使各类业务的开展都能做到有的放矢，有效降低了各大异常的比例，尤其是重点商品异常显著降低；

技术层面

提高报表数据口径统一性，提高报表查询和数据分析效率，提高报表需求响应速度。业务管理人员需要人工加工报表的工作量显著降低；

最近一个月使用情况

山东某超市客户2023年2月198人使用，日均使用721人次，使用业务模型数量81个，该客户通过上述四步的逐步推进，目前已经较为深度应用数e通来帮助提升业务执行效率和管理效益。

04

结语

不同企业都有各自的特点，但更多的还是行业公共特性，数e通将行业公共特性的报告模版、场景化分析综合模型和专项分析主题模型进行总结提炼，并通过直观易懂的方式展现和便捷交互，而且通过数据算法并结合行业经验给出评估建议和诊断结论，帮助零售企业降低数据分析和应用的门槛，真正为企业提供经营决策支持和业务参考与指导，进而帮助企业提升管理效益。当然，随着行业的发展，数e通产品也会与时俱进，不断迭代并推出新的分析报告、分析场景和分析模型，帮助零售企业不断提高数据的解读和应用能力，以及数据对业务的驱动场景落地，让数据资产能为企业带来更大的价值。