海鼎商业智能系统HDBI

　　应用背景：
　　在您企业的信息管理系统应用到一定阶段，单靠联机事务处理已不足以获得市场竞争的优势，您需要对自身业务的运作以及整个市场相关行业的状况进行总体分析，从而做出有利的决策？
　　

　　这时候，您不妨了解一下海鼎商业智能系统HDBI。

　　产品简介：
　　适用于包括连锁超市、大卖场、便利店、百货业等各业态商业零售企业；回答门店绩效分析、销售额/销售数量分析、80-20商品分析、顾客消费分析、价格带分析、商品滞销淘汰、供应商分析、收银员效绩分析及其他综合性关键业务问题。

　　凭借多年商业经验，定制商业价值分析模型，突破关系型数据库的限制，对海量商业数据进行在线分析，提高数据有效利用率和分析决策水平。

　　提供图文并茂的展示界面、灵活的参数设置、多种图形选择，数据感受更直观。

　　提供数据下钻和挖掘的功能，支持结果到过程的深度分析，业务问题具备多种个人定制结果。

　　提供强大的用户管理模式，对不同的部门、用户制定不同的适用权限。

　　技术架构与开发平台：
　　基于Microsoft.Net 技术框架，采用目前流行的ＢＳ架构，通过三层结构：IE+WEB SERVER+ OLAP SERVER开发设计而成。

　　Web服务运行可以运行在Win NT,Window 2000,Win XP操作系统上，通过IIS发布主页， 通过XML Web 服务处理业务逻辑，通过调度OLAP和DTS进行数据处理。

　　功能特点：
　　定位准：定位于商业用户，加入更多的商业分析内容，以商业行业知识积累作为ＨＤＢＩ产品Knowhow及成功之要素； 

　　通用性强：作为通用性产品，通过定义标准的数据仓库结构，兼容不同应用系统的数据格式，导入数据后即可直接使用ＨＤＢＩ； 

　　速度快：对于海量数据，复杂查询计算，HDBI基本保证在１０秒内完成（这还取决于网络速度），而通常的关系数据库可能需要半小时甚至更长。

　　开支省：对于数据仓库，不是必须的，对于在乎成本的小型企业，OLAP可以直接从数据库取数据，省去一笔开支。

　　HDBI分析与传统查询报表的不同：
　　问题1，HDBI分析与传统查询报表有什么不同？
　　HDBI：先结果，后过程，直接给出问题的答案
　　# 直接呈现结果：需要淘汰的商品是什么。
　　# 深入剖析原因：为什么，销售额、销售量，库存周转率……
　　# 支持分析决策
　　传统的查询报表分析：先过程，后结果
　　# 一张或多张报表查询
　　#  人为对结果进行分析
　　#  得到决策结果
　　两者之不同：
　　# 传统查询报表：花时间，人为分析数据，得到结果；
　　# HDBI：直接得到结果，花时间将结果运用到如何调整和制定策略的工作上。

　　问题2，HDBI有何特点？
　　# 定位准：定位于商业用户，加入更多的商业分析内容，以商业行业知识积累作为ＨＤＢＩ产品Knowhow及成功之要素； 
　　# 通用性强：作为通用性产品，通过定义标准的数据仓库结构，兼容不同应用系统的数据格式，导入数据后即可直接使用ＨＤＢＩ；
　　# 速度快：对于海量数据，复杂查询计算，HDBI基本保证在１０秒内完成（这还取决于网络速度），而通常的关系数据库可能需要半小时甚至更长。
　　# 开支省：对于数据仓库，不是必须的，OLAP可以直接从数据库取数据，从而省去一笔开支。
　　# 个性定制：提供数据下钻和挖掘的功能，支持结果到过程的深度分析，业务问题具备多种个人定制结果。
　　# 直观灵活：提供图文并茂的展示界面、灵活的参数设置
　　# 权限管理：提供强大的用户管理模式，对不同的部门、用户制定不同的适用权限。

　　问题3，举例说明HDBI可以分析点什么？
　　# 门店效绩问题：
　　如，在某一时段，门店销售的商品种类数最多的前5名是哪些门店，其占所有商品总数的比率? 商品总数？
　　如，在某一时段，门店销售额于去年同期相比增长率最好的前五家门店是谁？排除上期没有开的门店。
　　# 80-20商品问题分析
　　如，在某一时段，在某一时段，所有门店，所有商品，商品销售数量/销售额占总销量百分之80的商品是哪些？以及他们的销售额/销售数量。
　　如，在某一时段，所有门店，所有商品，商品销售数量/销售额在大/中/小分类中最多的前五个商品是哪些？以及所占大/中/小分类的百分比，其销售数量/销售额是多少？
　　# 综合问题分析
　　如，在所有门店或某一门店中，某一时段，商品双休日/节假日的平均销售数量比工作日平均销售数量多两倍的商品有哪些？
　　如，在所有门店或某一门店中，某一时段，销售额/销售数量前五名的商品有哪些？某一时间段，某一大类，小类，中类中，销售额/销售数量最高的产品是什么？
如：顾客消费分析、价格带分析、商品滞销淘汰、供应商分析、收银员效绩分析

　　问题4：HDBI适用于哪些企业？
　　适用企业：连锁超市、大卖场、便利店、百货业等各业态商业零售企业；
　　应用场景：用于回答门店绩效分析、销售额/销售数量分析、80-20商品分析、顾客消费分析、价格带分析、商品滞销淘汰、供应商分析、收银员效绩分析及其他综合性关键业务问题。

　　HDBI分析应用举例：
　　系统管理 
　　# 在某一时段，门店销售的商品种类数最多的前5名是哪些门店，其占所有商品总数的比率？商品总数？
　　# 在某一时段，对某中类/小类的商品，门店销售额最高的前5名是哪些门店，其销售额占比情况，门店总计。
　　# 在某一时段，门店销售额于去年同期相比增长率最好的前五家门店是谁？排除上期没有开的门店。

　　80-20商品问题分析理 
　　# 在某一时段，所有门店，所有商品，商品小类的销售数量占总销量百分之80的商品小类是哪些？以及他们的销售额。
　　# 在某一时段，所有门店，所有商品，商品销售数量/销售额占总销量百分之80的商品是哪些？以及他们的销售额/销售数量。
　　# 在某一时段，所有门店，所有商品，商品销售数量在大/中/小分类中最多的前五个商品是哪些？以及所占大/中/小分百分比，销售数量是多少？
　　# 在某一时段，所有门店，所有商品，商品销售数量/销售额在大/中/小分类中最多的前五个商品是哪些？以及所占大/中/小分类的百分比，其销售数量/销售额是多少？

　　综合问题分析
　　# 在某一时段，在商店A销售的哪些商品，在商店B里没有销售？列出销售额，销售数量。
　　# 在所有门店或某一门店中，某一时段，商品双休日/节假日的平均销售数量比工作日平均销售数量多两倍的商品有哪些？
　　# 在所有门店或某一门店中，某一时段，销售额/销售数量前五名的商品有哪些？某一时间段，某一大类，小类，中类中，销售额/销售数量最高的产品是什么？
　　# 顾客消费分析
　　# 价格带分析
　　# 商品滞销淘汰
　　# 供应商分析
　　# 收银员效绩分析