直播带货等销售方式的兴起、用户需求趋于个性化、运营成本居高不下，种种难题对电商零售企业的发展造成巨大阻力。在电商领域奋战近十年的人对此更能深有体会，而在增长视界的群里交流中，一位零售电商的“老人”，分享了他的感悟。
新零售的共同窘境？
老陈初入电商时，都身兼数职，既是老板又是财务，还要身兼数职，公司也只是某宝上的一个小店铺。经过几年发展，公司已经从最初的小店铺发展为多个平台多家店铺同时运营，员工也增长到近百人。回望近几年的成就，虽然比上不足但是比下有余。
但当下，市场竞争更加激烈，用户对服务方式及效率的要求越来越高；其次，运营平台逐渐增多，**的工作量与日俱增，人力成本也随之升高。同时，随着私域流量的兴起，老陈又开始焦虑如何构建私域流量运营体系，进一步提高用户粘性及复购率。
这种烦恼是当前众多零售电商企业面临的困境中的一个缩影，那么，该怎样解决这些问题呢？
造成零售电商企业服务效率降低、用户增长困难的关键点在于缺乏数字化转型底层建设，无法找到适合企业发展的转型路径。
在增长视界的群内分享中，精英人士们集思广益，分享出了自己的感悟和方法论：
运营线上化
有别于传统电商时代简单的交易在线化，当前商业模式下，企业更注重全面、深入的业务线上化，从拓客、销售到供应、运营等各个环节全面覆盖，实现信息、资源的高效流动。
通过数字门店建立微信商城、APP商城、PC商城等覆盖全渠道多场景的线上服务平台，帮助企业搭建线上运营解决方案，赋能企业增长。
资源整合化
通过对人的整合，沉淀流量池，实现获客效能的突破；通过对场的整合，沉淀客户池，实现客户价值提升的突破；通过对货的整合，建立供应端平台，实现成本和服务效能的突破。
企业可以以强大的企业后端为基石，实现供应链、门店库存的统一管理，促进产品升级。同时，基于算法模型、分析引擎等数据中台，完成数字化会员体系建设，便于零售企业建立一体化会员营销方案，构建私域流量池，为销售转化、用户运营提供底层支撑。
服务智能化
基于入口、通道、资源、数据的整合，实现业务数据全面线上化。通过数据仓库的搭建、数据处理技术的运用，企业需要建立自己的数据中台，以实现基于数据的智能自动化运营。通过数据的整合、透视、分析，实现企业成本、销售、服务、供应各环节节点监控及效能的动态提升。
通过智能工具，以用户行为分析、**ASR、**、销售记录等数据为基础，搭建DMP系统，进行客户画像、客户意图与渠道分层，为零售企业提供综合的营销、运营服务，形成引流、转化、成交、留存、复购和裂变的用户全生命周期营销体系，建立与用户的数字化连接，全面提升用户服务、改善销售产出效果。
随着大众生活方式和触媒方式的改变，传统线下消费流量逐渐萎缩，通过线上流量实现销售方式的升级，成为现阶段企业的转型重点。洞察消费需求、拓宽消费场景，加速完成线上线下融合，加大创新力度，实现数字化、智能化运营，才能快速适应市场变化。
时间限制，不过多阐述细节内容，如果想要了解更多深度干货，或想要有与更多行业精英交流进步，可以随时加入我们，共同探索电商、新零售的发展道路~
