在这篇报告中，实现以消费需求为主导的零售模式关键在于有效的基础数据和高效的订单管理能力
我们在同不同规模、不同地域的客户合作过程中也认识到，，从零售运营角度上来说，真正实现以需求为主导的商业模式仍存在有许多障碍：
1。数据精度
零售是关乎细节的一个行业—每个SKU，款式/颜色/尺码，在每个门店的销售或库存情况都是至关重要的信息。在鞋服行业时尚前卫的广告宣传和热闹的门店背后，每个零售工作人员每天需要面对和处理的往往是成百上千份电子表格和各种运营指标与产品数据。确保每个工作环节数据的准确度，本身就是这个艰巨的任务，更加不用说对这些数据进行快速的整合和有效的分析
2。及时性
数据的准确度之外，能否及时处理成决策必需的有用信息也是一个挑战。比方说零售业常用的OTB(进销存)环节可以帮助零售商了解销售和库存之间的差异，帮助他们在季中销售时随时调整销售计划和进货决策。然而，考虑到数据整合的难度，很多零售商无法快速有效地对所有门店和销售系统内的销售和库存数据统一分析管理，可能一个月都难以做一次OTB。这样就大大影响到对季中销售趋势的反应能力，可能导致热销产品断货、滞销产品积压。。此外, 由于0TB数据量大，在很多时候，零售商可能只能汇总分析所有门店，无法有效地对每个门店的销售情况精准分析，这就十分不利于精确指导提高单店效益。 3预测
销售预测可以对库存水平提供重要指导。因没有科学的销售预测方案，零售商往往只能靠“猜测”每个商品的销售潜力来确定门店的库存水平。在如今零售行业竞争白热化的时代，每一分利润都很重要，尤其是在减少不合理库存这样重要的管理问题上，依靠纯人工的方式进行推测是行不通的。
4。商品计划和执行
在零售商品管理、商品财务计划方面，零售管理层必须有效地协调公司年度销售计划和门店的商品组合计划，，保证各地消费者的需求以及企业财务目标都能得到满足和实现。每周对门店进行OTB分析能帮助零售商更灵活的应对季中的销售趋势，并且有效地保证年度财务计划和销售目标能在季中得到有效的执行。
