BI怎么做？
一、BI 简述
说到BI，大家在脑海里就显示出仪表盘、报表、OLAP等概念，这些概念确实都是BI所涵盖的内容。在BI的众多名词解释中，我觉得这个解释更能指导企业的应用BI：BI，即商务智能，代表了为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件的总和，是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。商务智能的目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。
可以看出，BI不仅仅是一堆技术名称，而是和我们的决策、工作流程息息相关，相关技术只是解决问题的手段，好的BI应用，不是先进的技术、昂贵的系统，而是切实提高了企业的决策能力，从而改善了企业运营性能。
下面这幅图则说明了BI数据提炼器的功能，通过不同的技术，将数据一步步变成企业的智慧。
二、如何在企业内部开展BI建设
很多企业的IT部门也认识到BI非常重要，甚至是战略性的，但常常不敢开展，或者做了达不到预期，是什么原因呢？
人们首先想到的是两点：领导支持和企业投入。因为领导不支持，所以无法推动；因为没有钱，无法购买BI系统，所以无法开展工作。这些原因都有道理，但是不是真正的原因呢？因为这两点是做任何项目的前提和基础，不仅仅BI。
首先谈谈领导支持，很多时候领导并不是不支持，而是对项目的未来没有信心，不敢毫无保留地支持，这种犹豫的心态会传递给各级主管，进一步放大之后，IT部门基本无法推进BI的建设。因此，IT部门首先要证明BI的价值，而这一点又是非常难确定的，连发展多年的ERP给组织带来价值如何评估都还没有定论，何况在发展中的BI呢？
再看企业投入，每个人都想自己的企业能像其他企业一样，能购买Hyperion、BO，Cognos的产品和服务，好象一下子就解决了当前的问题。且不说引入这些产品的真实效果，光从前期投入来看，对一般中小型企业来说是非常庞大的预算，任何企业都会掂量再三的。
针对这种既重要、又不知投资回报的项目如何开展呢？
其实从前面对BI的定义来看，我们所有企业都已经在做BI项目了，你说那个企业没有报表？哪个管理人员不看销售数据从而决定引入新品还是淘汰老品？只是现在做的不规范、不完整、不方便，无法有效在企业范围内共享和有效传播而已。
据统计，在日常工作，使用最广泛的数据分析工具就是Excel，几乎所有的企业都在使用，也不贵。这说明什么问题？说明BI就在我们身边，任何人、任何时候都可以开始推动BI建设。
循序渐进是做推进任何项目的基本方法论；整体规划、分步实施也是，但整体规划经常不太好做，连目标都不知道，如何做整体规划？但这并不妨碍作为方法论，来指导如何解决问题，因为在一定阶段、一定范围内它还是对的。
针对我们零售业中的中小企业开展BI项目，提升整个企业的信息应用能力，可以考虑分为以下阶段，这些阶段的划分基于采用的技术和管理手段：
阶段一：信息规范化阶段
在企业各个岗位都还不知道自己应该拥有什么样报表的时候，是无法引入高级的数据分析工具的，所以，还是先从基础做起，从上至下，理清各个岗位、各个部门需要了解的数据和这些数据在实际工作中的作用，逐步形成相对固定格式的报表，同时在企业内部统一各个指标的含义和算法规则，并将这些指标应用到日常的决策和考核上。
阶段二：信息展示现代化阶段
在规范化的后期，一定会遇到如何展示信息的问题，不同的展示会直接影响工作效率和信息质量，采用常见的报表格式，没有方块图、仪表盘等图形化展示来的直观和有效，尤其是高层管理人员，一般不太需要精确的数值，更关心的是占比、是对比、是趋势。所以，在这个阶段，需要找一些数据展示类工具软件，由于是只是前端展示工具，价格不会很贵。
并且这些东西是最能让业务部门认识到BI的价值，从而为第三阶段的开展打下基础。
阶段三：信息自动化阶段
工具类软件毕竟没有整体的概念，而企业内部的信息一定是互相关联的，在前面几个阶段，都是靠人工和半系统半人工的方式完成信息的关联性，将分析结果展现出来，随着业务部门需求的提供，这种方式效率太低，必须引入完整的数据仓库和数据分析系统，通过独立的系统将企业内部的数据集中起来，并建立数据之间的联系，按设定的规则自动生成报表，根据提供的数据挖掘工具，开展数据分析，提供决策支持。
关于数据挖掘，一般称为将信息转化为知识，其实可以在每个阶段都可以开展，只是形式不同、手段不同而已，如果没有数据仓库，无法采用聚合、神经元网络分析等自动化手段进行知识的发现，但通过对比不同时期的报表，发现对管理决策有意义的结论。这就好比，从战斗的角度，导弹和步枪都是必须的，从发展的角度，一般都是先有步枪后有导弹。
目前，很多企业都还处在第一阶段向第二阶段的过渡过程中，一旦业务部门尝到了甜头，进入第三阶段也是非常快的。
另外在BI建设过程中，还要处理好BI的组织管理问题，这非常重要，一定要采取适合本企业实际情况的组织结构，没有合适的管理形式，无法得到好的应用效果。一般的组织形式有业务部门主导、IT部门主导、独立的BI部门等三种形式。
业务部门主导
BI建设需要大量的行业经验和管理经验，然而，拥有这些经验的人通常在业务部门而不在IT部门，在这种情况下，BI建设就是由业务部门牵头，IT部门提供技术支持。
IT部门主导
也有些企业，IT部门能力强，对企业业务问题理解很透，同时又有技术实现能力，这时以IT部门为主，业务部门配合。
设立独立的BI部门
对于一定规模的企业，就需要设立独立的BI部门，从业务部门抽调精通业务的人，从IT部门抽调IT专家，组成一个团队，全面支持整个企业的BI需求，一般这种企业的BI建设已经进入了第三阶段。
三、我们如何推动BI建设
BI系统的建设和其他系统不一样，需要大量的行业经验和管理经验。具体说需要三种能力——IT能力、分析能力和业务能力。我们作为流通业的专业服务商，不仅拥有一大批IT的专家，也拥有业务方面的专家。我们有能力在BI方面给我们的客户带来更大的价值。
在BI方面的研究主要分以下几块：
BI应用体系研究
建立一个典型的面向零售流通的商业智能体系结构。比如建立什么样的数据仓库能很好地支持零售业的数据分析和知识发现；选择哪种决策分析工具，能快速解决零售业的分析问题，同时还能将分析和发现的信息和知识通过何种途径传到业务人员手上。
通过这个体系，可以将我们的客户从第二阶段低成本、可靠地带入第三阶段。
行业经验研究
研究零售业每个环节是如何使用数据、如何根据数据进行决策，形成业内的最佳实践案例。不仅知道如何收集整理数据，还需要知道数据背后的业务含义，通过数据如何指导业务发展。
如何做决策是无法标准化的，但还是可以提炼一些科学的决策模型和决策过程，这些模型和过程非常值得研究和推广。
应用系统研究
对应用系统的研究重点在于如何将BI商务智能和目前的HDPOS等业务系统进行深度整合，将数据分析的功能嵌入到需要的业务模块中，在做具体业务的时候，马上就能得到数据分析结果的支持，让业务更有效。
