联商网消息：5月30日，由联商网联合主办的第2届中国国际人工智能零售产业博览会暨2019全球智慧零售大会在厦门国际会展中心开幕。

当前，在面对新零售风口，众多零售企业纷纷加速拥抱人工智能，希望通过人工智能塑造核心竞争力，实现企业破局，重新崛起，或继续立于不败之地。

在本次大会上，伯俊软件总裁孙一晖围绕《数据驱动零售》发表演讲，他表示，新零售的实质就是用大数据赋能，进行人、货、场的重构。品牌应根据自身业务需求做整体的分析规划最后落实到具体的业务场景，基于场景得出差异原因，充分发挥企业优势，实现数据驱动的新零售业务增长模式。

在孙一晖看来，新零售可以分为三个阶段：数据采集、数据整合、数据应用。企业通过信息系统来收集和整合内部数据;使用这些数据进行分析， 整合企业价值链各个环节的数据，如下游供应商，内部公司数据，下游分销商和零售店数据，分析数据背后的含义，指导业务决策并提高运营效率。

对于中台建设，他认为企业面临两点问题主要是“共享”与“开放”。认为数据对内应该进行共享，把全部的信息数据进行共享，内部共享之后要对外进行开放，因为开放才能形成自己的生态，从而形成整个生态的供应链。“虽然我们的压力很大，但是当前的时代是我们最好的时代，希望我们能够和IT部门一起用数据让零售变得更简单，这也是我们的使命。”

据了解，身为国内领先的零售服务商，伯俊软件携“R3--中台解决方案”、“BOS--零售业务解决方案”、“云仓--全渠道解决方案”、“新零售解决方案”多款核心产品亮相本次大会。

以下为孙一晖演讲主要内容：

我今天的主题叫做数据驱动零售。我们在一个企业里面数据是哪个部门负责？IT部门，IT是负责数据的基础。大家了解目前IT部门或者是IT部门的领导，CIO们目前在企业里面的现状吗？有多少人是从事IT的？如果你们是企业的负责人或者是副总的话，应该对目前IT的现状是有所了解。

我用几个图来告诉你们IT领导是怎样的生存状况？第一个是压力大，事情很多，业务方面的需求恨不得我今天提一个需求，希望IT部门立刻就能够帮我完成。第二个是事情杂。除了要运营公司所有系统的完整，甚至还要解决网络上的问题。第三个现在IT特别容易当背锅侠。在我们IT业内有一个笑话叫做少壮不努力老大搞IT这个是为了教育下一代一定要好好学习，如果书读得不好，长大要去搞IT，这个是IT的生存状态。

为什么看起来很高大上，做计算机，做IT的部门会在零售行业，会在我们企业里面是这样一个状态，我觉得我们要真正的反思一下，信息化究竟做的是什么，我们从最早到现在信息化主要做的事情就是在企业内部建各种各样的系统，我们会在全国各个地方，会在所有的门店里面，装上我们的POS系统，大家觉得装POS系统的目的是什么，为什么要装这个系统，是为了让我们的业绩更好吗？我们装了一个POS会让业务方便吗？

明显做不到，是为了给客户打印一个小票吗，为了提升我们的效率吗，当然提升效率记录一些客户的交易信心，这的是有的，但是信息化的目的肯定不是为了这个。我们现在比较热门的智慧门店，在门店里面装各种各样的设备去检测人流，我们去检测热力情况，检测商品的情况，整个智慧门店的目的是什么。我们十几年做下来，信息化做到现在，上各种各样的系统，只有四个字就是数据采集，当然有很多很基础的功能，但这些功能真不是我们一直信息化以来的目的，也就是说信息化建设各种信息系统的目的是为了数据采集，数据采集以后我们面临什么样的一个局面，我们看一下我们先是假设对一家零售企业可能会有很多重要的系统，假设我们现在有四个系统，CRM系统和POS、DRP，OMS系统，这个是我们现在面临的局面，四个系统建好了，可能要做一些创新，要做业务上的创新，要做新的一些开发，我要做创新的时候是不是要利用采集上来的数据做一些应用规划，我们碰到一个问题是四个系统的数据不通。不通怎么办？

于是数据部门做了一个工作就是把系统打通，我们可以看到四个系统加上几根线，这是一个企业有四套系统的时候把系统打通以后出来的一个图。我去了一家我们国内非常大的零售集团，他们公司有200多套系统，刚刚肖博说特步之前有63套系统，对于任何一个零售企业而言，在企业内部有十几套系统是家常便饭，假设一个企业内部有八套系统，在原来四套系统的基础上，我们加四套，不是很多，如果要把这八套系统打通，像刚才一样两两打通会是一个什么样的图，就比刚才这个图复杂一倍，我们试着打通一下，会长成什么样，是这个样子，整个系统就变成了毛线球，这就是IT目前所面临的问题。于是就出来一个很重要的词，就是中台，这个就是我们要建设中台的目的，中台有很多原因，有很多要对于性能各方面的一个原因，上云，实际说是因为本身企业信息化的建设已经走入死互通了，中台本身就是数据整合的过程，中台太热，由于时间原因不展开。

我稍微讲几个词，对建设中台，对企业而言，我们现在所面临最大的一个问题是我们要把数据对内进行共享，对内共享就必须要打通。对内共享是不够的，现在零售行业所面临的下游的经销商，我们下游的门店以及上游的供应链，我们都要协同联动起来，所以对外要进行开放。只有对外开放了，我们才能形成生态，才能共赢。互联网公司最大的一个特征是共享和开放，企业建设中台实际上就是传统企业互联网化的一个过程。刚才我们说了信息化的两个事情，第一个是数据采集，第二个是数据整合建中台，正建了以后也没有用，也要数据应用，首先最直接的是，前面几位嘉宾也说了，首先要看数据，现在有很多工具，有移动端，各种各样的屏幕，大家能够看到针对于不同的人群可以感到各种各样的数据，当然看到数据这只是第一步。对于每一个企业而言，对每一个人而言，看数据其实并没有真正去解决问题，只是希望通过数据能够给你的角色带来更好的参考依据。这个是数据应用的第一步，就是对于数据的查看和展示。

第二步，以我们做的智能排班的数据应用来举一个例子，正常的零售企业如果要排班的话就按照节假日的情况，一天的忙闲的情况，现在按照大数据，这个企业历史的销售数据情况，以及天气的情况，以及节假日的情况，我们可以用数据精确计算出什么时候需要配备多少导购，这对一个企业来说可以降低成本，不应该排很多人的时候，只应该两个营业员的时候就行了，不会排五六个。对导购来说有更好的忙闲的时间，数据化的应用可以帮客户减少1.5亿的成本，这个是实实在在的，不是在这里吹牛，这个是客户认可的数据。

在我们伯俊称之为库存平衡，商品生存出来以后我们要铺到我们的门店，铺的这个过程应该铺多少，都商品人员或者是企划人员来整这个事情，现在通过大数据告诉你。比如你在全国2000家店，第一批货2000件，我们按照历史的同类产品的销量情况，按照天气，按照导购的能力，按照门店所在的商圈，按照竞品等我们会分析出来应该以怎样的波段，应该以怎样合理的数量铺到具体的每家门店。按照铺的情况，我们实际去调整，会根据你整体的补货，整个产品的生命周期包括到最后清货的整个过程。这就是库存平衡，应用到了很多算法，应用到了大数据的东西，能够让企业的商品流管得更好。

第三个归根到底还是为了预测。什么叫做决策？没有预测的话是不可能作出很好的决策，对于很多数据的应用归根到底是为了预测，我们只要能够有很好的数据类的预测就能够取得比别人更精准的决策，就有更好的业绩的回报。这里不展开。

回到我的主题所谓数据驱动零售，我觉得整个信息化的过程或者是数据驱动的零售的过程，是因为零售的人、货、场全链路数据化的过程，我这里用了两个乘法，不仅仅是本身的数据化，人、货、场三个东西可以有层级效应。人是指消费者，货是指自己的商品，场可能以前是门店，现在所谓的场就是一个场景，它有可能是线上的一家店，有可能是微信上的跟消费者对话框，也有可能是抖音上的一个动画，只要是一个场景都是场，人货场的数据会有层级效应。

总结一下，我们做数据化就是三件事，数据采集，数据整合，数据应用。做了这么多年的信息化，我们从数据的角度来看，无非就是这三件事情，关键是看你在哪件事情上，我们有一些企业为什么IT部门效率很低，不受到重视，我们刚才看到的三副图就是可能你一直沉在第一个阶段，或者是你如何能够进入到第三个阶段，只有数据应用给你提供价值，你才可以为企业创造价值。

在目前整个行业里面我们看到有非常多的创业公司，特别是做大数据的公司，一些互联网的公司，从哪个互联网公司出来几个人就开始做大数据的服务。对于行业而言，我觉得还是需要业务的沉淀。除了有技术，我们需要知道一些算法，需要知道数据如何组织，还要对业务进行提炼，没有对业务提炼对企业的价值是体现不出来。

最后，CIO的现状可以用一个打油诗来说，压力大，事情杂，易做背锅侠。在目前这个时代，为什么会产生这样的情况，我觉得我们翻开硬币的另一面，就是有前途。为什么压力大?有前途。我们看到很多企业裁员，为什么会被裁掉，因为没有事做。为什么会背锅，业绩不好，为什么不让前台背锅前台背不了，因为你的地位很重要。对于我们来讲，我觉得当前的时代，虽然我们的压力很大，但是也是我们最好的时代，希望我们能够和IT部门一起用数据让零售变得更简单，这也是我们的使命。

（来源：联商网 厦门报道组）