线下企业也非常希望了解其店内外的客流特征，以便提高自己的管理效率，给消费者提高更好的服务。使用线下客流分析方案（例如基于WiFi信号的客流分析方案）,可以获取下述基本的客流特征数据，在这些客流特征数据的基础上，可以进行进一步的数据分析和挖掘，给门店的经营提供决策指导。
1. 店内外客流变化
图1 – 某餐饮广场一周店内外客流比较
StartFragmentEndFragment如图1，店内外客流放到一起分析，一方面可以用来评估线下门店所在区域客流情况（门前经过的人流情况及时间段发布），另一方面可以评估同一时期店内的客流情况。将店内客流除以店内客流能够得到进店转化率指标，此指标可以用来评估店铺的店外引流能力，例如店招、橱窗陈列、店外宣传推广和营销活动的效果。
2. 门店内客流变化特征
图2 - 某餐饮广场工作日店内客流变化特征
图3 - 某餐饮广场节假日店内客流变化特征
图4 - 某餐饮广场一周店内客流变化特征
门店内客流变化特征包括日客流变化，周客流变化，月客流变化等等。客流变化特征数据可以帮助门店更好的调整营业时间，一方面节约人力开销，另一方面确保门店的运营高效合理，门店管理人员也可以根据客流特征把最精干的营销人员安排到客流高峰时（最需要服务的时候）工作。
3. 顾客停留时间
图5 – 某餐饮广场顾客平均停留时间
图6 – 某餐饮广场顾客停留时间分布
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顾客平均停留时间与店铺的盈利能力有一定的正线性关系，也反映了门店服务人员的服务水平，顾客对门店的满意度等指标，对于餐饮行业来说，和翻台率有直接的关系。
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EndFragment- 该帖于 2013-12-19 9:01:00 被修改过
