主题：线下客群大数据 - 忠诚度

顾客忠诚度是可以用来衡量消费者对线下商业场所忠诚程度的量化指标，评估消费者对线下商业场所的提供的产品或者服务的偏爱，并长期重复去该场所消费的程度。保有和提高消费者的忠诚度对线下商业场所的经营者来说，是相当重要的任务。下面我们会以某CBD区域餐饮广场两个月的数据对顾客忠诚度进行一个简单分析。

1. 常客比例及变化

图1 - 某餐饮广场两月常客及顾客变化

从图1可见，在10月15日到12月15日这段时间内，相对于顾客数量的平稳（或略微变化），在关顾的顾客中，常客的数量变化更加明显，绝对数量和占比都有有一定的上升趋势，显示出该餐饮广场在运营上面在逐渐提高。

StartFragment2. 顾客光顾频次分布

图2 - 某餐饮广场顾客光顾频次分布

从图2可见，只光顾一次的消费者比例还是非常高，而该餐饮广场位于CBD区域，主力客源是在附近上班的白领，理论上每天都需要找地方吃饭，可见该餐饮广场在提高顾客忠诚度，增加消费者光顾的频次方面还有比较大的提升空间。在这种情形下，餐饮广场的运营者也许可以考虑选择周套票的促销方式，这样吸引顾客一周内多次来餐饮广场消费。EndFragment

StartFragment3. 顾客早/晚光顾分析

图3 - 某餐饮广场中午/晚上连续光顾顾客比例

由图3可见，该餐饮广场中午晚上都光顾的消费者比例还比较低，由于CBD区域白领下班后回家或者去其他地方用餐的缘故，晚餐的客流相对于午餐下降很多，在这种情形下，餐饮广场的运营者也许可以考虑采用午餐、晚餐捆绑打折销售的方式，希望能够在保有午餐客流量的基础上，增加晚餐的客流量。

4.常客来店间隔分布

图4 - 某餐饮广场常客来店间隔时间分布

由图4可见，常客来店的间隔时间主要分布在1~7天之内，可以认为该餐饮广场目前的常客还比较活跃，尤其以间隔1天光顾最多，可以推测有好多来店顾客喜欢连续两天光顾，在这以后有一段时间不来。还有一个有趣的现象，该分布图有以周为单位梯度递减的现象，可以看出常客的活跃规律也喜欢以周为单位，这一点与常客的平均来店间隔时间 - 6.96天也比较相符合。