追随每个消费者美丽的脚步--另一隐蔽战场：通过大数据，寻找人类的消费基因图谱。
商业仿真和预测
运用大数据仿真实验室，发掘新的顾客需求，大数据技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，通过仿真模型来预测顾客的需求，研究不同地区、不同消费社群的不同促销方案，哪种最有效，哪种投入回报最高。
一个经典的“预测未来”案例来自在数据领域久负名气的ParAccel。它最成功的案例之一是向美国执法机构提供不少犯罪数据，并对15000个有犯罪前科的人进行跟踪，从而向执法机构提供了参考性较高的犯罪预测，所以ParAccel也被成为“犯罪的预言者”。
数据银行
未来，大数据可能成为最大的交易商品，完成跨界的合作。每个零售企业每天掌握每个供应商和顾客海量的、真实的交易数据，它们可以根据这些大数据，开发很多创新业务，进行商业模式、产品和服务的创新，可向一些大供应商提供数据分析业务、向顾客和小微供应商提供数据银行业务。
亚马逊为了精准消费者，最近发布了“需求方平台(Demand Side Platform，DSP)”，这个引起了广告商的高度兴趣，广告商可以在“需求方平台”竞标网站的闲置广告空间，而竞标标的包括广告版位，以及符合特定条件的消费者。
假设一位有意购买篮球鞋的消费者，他进入亚马逊旗下的服饰与鞋类网站Zappos寻找合适商品，连串搜寻轨迹会以cookie(浏览器储存在电脑中的文件夹)的形式如实记录在用户的浏览器里。之后，他又前往体育节目网站ESPN，若ESPN的广告与亚马逊“需求方平台”相连，平台就会自动解码cookie，知道他曾经打算买篮球鞋。若“恰巧”体育用品厂商正在平台竞标“Zappos网站搜寻篮球鞋的用户”，并由出价最高的耐克得标，这位用户就会在ESPN页面上看见耐克广告。
数据开放服务业务
零售企业不能再封闭发展，要建立未来可持续发展的生态系统，就要持续推动数据开放和共享，建立与各种垂直的或水平的社交媒体、跨界的合作伙伴或异业联盟，与自己现有的和潜在的全球供应商、第三方软件开发商、第三方卖家平台、银行的数据合作，确立科学的数据标准和API(应用程序调用)接口，以保证数据质量和可用性。
社交媒体监测平台DataSift发现:推持(Twitter)上每一次情感倾向的转向都会影响脸书(Facebook)股价的波动，延迟情况只有几分钟到20多分钟，它成功预测脸书(Facebook)上市当天股价的走势。
淘宝和京东在最近先后举行的平台卖家大会中，都着重强调了一点，那就是在未来，会向平台商家开放更多的数据供其使用，这表现出了对于品牌商来说，数据越来越为重要。
沃尔玛的零售链(Retail Link)平台提供的大数据工具，通过云计算、PC互联网、移动互联网和内部搜索引擎，把每家店的卖货和库存情况大数据成果向各公司相关部门和每个供应商定期分享。在沃尔玛发出指令前提前自动补货，这不仅极大地减少门店断货的现象，更关键的是可以大规模减少沃尔玛整体供应链的总库存水平，提高整个供应链条和零售生态系统的投入回报率，创造非常好的商业价值。我去沃尔玛总部的时候，有分析师告诉我们，他们的库存基本都在高速公路上。不仅如此，供应商和沃尔玛的品牌价值也同时得到了提升。通过分享在整个供应链上产生的大数据，沃尔玛的供应链效率目前仍然是全球的佼佼者。
供应链金融服务业务
针对供应商，我们可以提供应链金融服务。中国零售企业的付款账期往往很长，一般按T+30天或更长时间付款，零售商可以与银行或第三方金融机构跨界合作，向资金紧缺的供应商提供T+0小额贷款服务。当然，随着供应商的交易数据越来越丰富，我们可以给这些供应商提供信用评级，为他们提供T-X的信用贷款，X可以是10天，30天甚至是90天、半年的短期信贷。
阿里巴巴旗下的阿里小贷事业部，充分利用淘宝和天猫电子商务平台积累的大数据，向“店小二”提供了小微信贷业务。截止到2013年6月底，阿里自营小微信贷业务已经累计为超过32万家电商平台上的小微企业、个人创业者提供融资服务，累计投放贷款超过一千亿，户均贷款4万元。日常投资管理过程中，阿里引入了自动化的资产筛选系统和支付宝公司提供的资金归集和支付服务，使得阿里小微信贷有足够能力在同一时间服务海量客户，更好地适应阿里小贷基于互联网和大数据的业务模式。
零售银行业务
针对......(未完待续)
- 该帖于 2014-8-7 13:22:00 被修改过