数据在很多人的眼里是冰冷的、毫无生气的，但在某些人眼里却如同“一座座尚未被挖掘的金矿!”如间谍，在我国现代史上曾发生了一起最著名的“照片泄密案”，1964年《中国画报》封面刊出了一张“铁人”王进喜的照片。照片中的王进喜头戴大狗皮帽，身穿厚棉袄，顶着鹅毛大雪，握着钻机手柄眺望远方，在他身后散布着星星点点的高大井架。
日本情报专家据此解开了大庆油田的秘密，他们根据照片上王进喜的衣着判断，只有在北纬46度至48度的区域内，冬季才有可能穿这样的衣服，因此推断大庆油田位于齐齐哈尔与哈尔滨之间;并通过照片中王进喜所握手柄的架式，推断出油井的直径;从王进喜所站的钻井与背后油田间的距离和井架密度，推断出油田的大致储量和产量。有了如此多的准确情报，日本人迅速设计出适合大庆油田开采用的石油设备。当我国政府向世界各国征求开采大庆油田的设计方案时，日本人一举中标。庆幸的是，日本当时是出于经济动机，根据情报分析结果，向我国高价推销炼油设施，而不是用于军事战略意图。
在这个当年影响深远的案例中，日本人通过实战的方式给我们上了一堂生动的数据思维的课程，按现在市面上流行的词儿来说就是：“大数据分析”。其实数据思维并不是日本人所独有的，只能说当年的中国百废待兴，还没有产生完整的数据思维的土壤。
这让我想到我们所从事的零售业，销售、客单、客流、销售时段、库存金额、库存周转天数、滞销品、高库存商品、坏库存商品、报损商品、人效、坪效等等这些耳熟能详的数字每天充斥着我们的大脑，遗憾的是在某些超市人的眼里，这些只是枯燥的数字而已，还没有完全达到我们所说的数据化思维的程度，对于销售数据尚且如此，损耗数据那更是一把烧不开水的壶。
说了这么多，言归正传，让我们回到损耗数据思维这个主题上来。
第一个问题，什么是损耗数据化思维?
在参加某民营连锁超市总部会议的时候，曾重点讨论了某一家门店生鲜亏损的问题，会上有人说蔬果供应商的实力差，导致送来的蔬果品质无法保证;也有人说门店冷藏库老化;也有人说陈列量太大;还有人说顾客的购买力有限等等;在长达一个小时的讨论中，几乎所有涉及到的生鲜经营的环节全说了一个遍，但没有一个人能说清楚在上半年导致生鲜损耗40多万的主要原因究竟是什么?会后虽然也采取了一些措施，但最终为了止亏不得不选择了联营。
您会问，这与损耗数据思维有什么关系呢?当然有关系，而且关系很大。
第一、在40多万的损耗中，有多少是报损产生的?
第二、在40多万的损耗中，有多少是降价处理产生的?
第三、在40多万的损耗中，有多少是不明损耗(未知)产生的?
第四、订货数量的把握是否存在问题?收货的品质验收、扣重、电子称的精准度是否存在问题?
第五、蔬菜的整理、包装等操作是否存在问题?
第六、生鲜的日常管理中是否存在舞弊的情况?……
看到这里，您会说：生鲜的损耗控制是业内难题，仅凭这些还不够，但我相信，损耗并不可怕，可怕的是我们找不到一个完整的思路来控制它，损耗数据思维其实就是让我们通过损耗数据来拔云见日，找到损耗控制的盲点，去骨疗伤，将损耗控制在合理的范围内。
有一天早晨上班，我坐在电脑前查看门店的实时销售数据，突然看到一家门店的小家电部门毛利竟然是负的，如果按照大家习以为常的思维，小家电部门平常销售不旺，出来个负毛利很正常，可能是采购在降价促销，说不准供应商会给补毛利。
我们不是这样想的，无论最终的结果是啥?这个数字本身就是不正常的，是例外数据，需要跟踪。于是，我们联系门店询问是否有变价，门店的回复说：“有，但属于临时性变价，明天恢复原价。”我们说把变价通知发给我们，同时我们电告门店防损部将销售记录及监控视频发给我们。十分钟后，答案揭晓，产生负毛利的是一台数码摄像机，购买人是某采购在当地的亲属。(后面的情况就不用详细说了吧!)
综合上面的两个案例，所谓损耗数据化思维其实就是例外思维，盲点思维，通过例外数字去思考存不存在损耗的隐患，存不存在管理的盲点。
第二个问题，损耗数据思维如何培养?
某家企业的防损经理向我抱怨，他们原计划对所有门店的收银员不规范操作行为(舞弊)进行调查，流程和人员都安排好了，没想到最后一个数据查询环节却卡壳了，原因是信息部经理很忙，没时间帮防损部调取数据，而防损部没有权限干不了这个活儿。(信息部经理的防损能力很强)
另一个案例时，某企业的信息主管对防损经理说，回头我把收银员的例外数据给你发过来看看，防损经理说：“你的那些数据太乱了，一点都不准!”
从上面的两个案例中，我们不难发现损耗数据思维的培养不是一句话那么简单，企业内部的障碍需要克服，否则只能白忙活一场。
其一，损耗数据查询权限问题，哪些数据是与损耗有关的，这些权限需要分配给那些人看?
其二，流程表格清单制作。制作一份损耗数据查询清单，主要查询项目、用途、查询时间、查询部门等等。
其三、损耗数据分析培训。根据企业的信息系统功能及损耗数据分析制作损耗数据分析培训课件，形成企业的损耗数据分析模板。(有心就能办到)……
解决了企业内部的障碍，接下来就涉及到损耗数据思维培养的问题了。我整理了一些个人的思路，与各位分享一下。
第一、从最熟悉的流程及环节开始。比如，您最熟悉收银环节，OK!可以从收银长短款、取消交易、开钱箱、挂单、退换货数据开始，结合企业的流程标准。
第二、从损耗最核心的环节开始。比如，盘点损耗分析、库存调整、负库存、滞销库存、畅销品缺货、负毛利等数据开始。
第三、最大限度的熟悉企业的流程、标准。同样的数据在不同的企业产生的原因也会有所不同，要想找到真相，离不开对企业流程标准的掌握，这是一个基础。
- 该帖于 2014-11-1 14:28:00 被修改过
