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主题:7-ELEVEN零售圣经,读书笔记,第34天,以顾客的立场做商品标志

 
零售创新

 积分:606  金币:322
 发表于 2013-09-18 16:59 | 只看他
楼主

7-ELEVEN零售圣经,读书笔记,第34天,以顾客的立场做商品标志。  

新浪微博:零售创新     
曾经有人要我试吃四种火锅食品,但是我把该商品拿回家后,尚未试吃,就完全失望,因为商品的标志内容,根本没有站在消费者的立场为消费者着想。 
    该商品标注了制造日期,也提醒消费者要冷藏,但是却没有明示保存期限.如果是生鲜食品,绝对要标示可食用日期。此一疏失后来修正了,但是我又发现该商品没有说明调理方法.。
     如果购买此商品的顾客是平日不曾开伙的单身汉,一定会非常迷惑到底改怎么烹调食用。以关东煮为例,到底是改加冷水还是热水?亦或是开封就可食用?商品上面全都没有说明。
     如果卖的人认为“这种事这么简单还不会!”这就是销售者任性,而且过度自信。事实上那个时候,我就是因为不知道调理方法,而在试吃的时候相当困惑。因为商品上面完全没有写该加多少的热水或冷水,后来我决定加少许的冷水试吃,结果因味道过浓而难以下咽。 
     会购买这类速食调理商品的消费者,绝大部分因该都是像我这种不曾下过厨、又不懂烹饪的人,如果卖方能够先一步为我们这种消费者着想,就知道我们在意的并不是只有食品的味道了。 
     所以,对这些客层而言,什么才是亲切的服务?这是值得好好思考的问题。如果未明确标示正确的调理方法,此一商品就有可能变得难以入口,或者因加入的水过多,而变得过稀无法食用。如果消费者不能得到正确的调理法而享用到商品的美味,保证下回再也不会购买了。如此一来,势必引起销售不佳、业绩恶化的连锁反应。 
     至于标志调理法是否会对定价和成本造成影响,这一点在我们开发该商品的阶段就必须仔细检讨。我试吃过无数的商品,虽然不是所有的商品都可口好吃,但是我希望在所有的商品上,都能看得到合宜的调理说明简易的开封方法等等。 
     以糖果为例,如果我们刻意多放几天,就会发现糖果会变得软软的,令人不知该如何是好,尤其是放久了会粘在包装纸上的糖果,更是教人一筹莫展。 
    常光临便利商品的人,很多都是单身汉、单身女郎或是小夫妻,这些人极有可能无法将购买的商品一次就用完,所以常会将商品开封后,又多放个好几天,因此我们也必须先行一步想到这个时候的商品该怎么处理。尤其处理一些速食调理商品时,如果疏忽了这一点,将无法拥有忠诚的顾客。

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玩魔卖术

 积分:102  金币:50
 发表于 2013-09-18 18:48 | 只看他
2楼
这个系列的文章让我很受益,DDDD!!! 

零售创新

 积分:606  金币:322
 发表于 2013-09-18 19:10 | 只看他
3楼
有用就好,现在人们越来越少时间看纸制书了,论坛交流也非常好。今天来讨论什么是以顾客的立场来为顾客服务吧,先抛一个,超市提供肉类的粗加工,如切片,绞肉馅等服务。

老刀手

 积分:1476  金币:1607
 发表于 2013-09-19 09:46 | 只看他
4楼

零售创新

 积分:606  金币:322
 发表于 2013-09-19 09:59 | 只看他
5楼
祝大家中秋快乐。

一米阳光

 积分:24  金币:11
 发表于 2013-09-19 17:30 | 只看他
6楼
大家好,请问有没有在日资便利店或是中国本土便利店,如可的,好德便利工作的前辈吗?

我叫張璐,是在日本留学的一名研究生2年级的学生,目前在做连锁便利店業,大数据在营销方便的活用的研究,想了解一下目前国内在这方面的发展状况,希望了解的前辈能指点一下。
十分感谢。
           
E-mail:yimi100200@163.com
QQ:578741930

零售创新

 积分:606  金币:322
 发表于 2013-09-19 18:55 | 只看他
7楼
中国的便利店很少有公司应用大数据,电商和金融应用较多。

我行我素TRUST

 积分:3371  金币:1434
 发表于 2013-09-20 07:58 | 只看他
8楼

凌云刀客

 积分:325  金币:177
 发表于 2013-09-20 09:43 | 只看他
9楼
貌似还没到大数据那么夸张吧?超市也就那么几个在用,便利店还真没见过,投入太高了吧?

zgyfcs

 积分:26  金币:8
 发表于 2013-09-21 21:45 | 只看他
10楼

零售创新

 积分:606  金币:322
 发表于 2013-09-22 09:21 | 只看他
11楼
不,7-11还是有大数据的应用的。

零售创新

 积分:606  金币:322
 发表于 2013-09-22 19:30 | 只看他
12楼
大数据不见得会成本高,大数据出现就是为了降低成本而出现的。

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